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16、其它专题

13 、GTJ2018变化专题

12.模板工程及措施项目签证

11、知识库管理专题

10.混凝土及钢筋工程签证

09、竣工图、方案、影像资料编制专题

08、班组进度款、结算专题

07、审计专题

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07-结束语 (1讲).7z 6.4MB

06-第四模块：实战篇 (4讲).7z 32.3MB

05-第三模块：性能篇 (12讲).7z 115.2MB

04-期中复习周 (2讲).7z 5.1MB

03-第二模块：提高篇 (10讲).7z 91.4MB

02-第一模块：基础篇 (9讲).7z 79.2MB

01-开篇词 (1讲).7z 8.1MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

V2.0

V1.0

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.V2.0-ALI213.rar 5.3MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

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