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第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4 126.6MB

第 26 节 决策树与随机森林.mp4 126.0MB

第 25 节 神经网络模型进阶.mp4 124.7MB

第 24 节 神经网络模型.mp4 96.9MB

第 23 节 K-近邻取样.mp4 146.5MB

第 22 节 临床预测模型及评分体系构建.mp4 263.0MB

第 21 节 热图及层级聚类分析.mp4 190.5MB

第 20 节 生存资料的半参数回归_jq.mp4 146.7MB

第 19 节 生存资料的统计描述_jq.mp4 95.2MB

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09 面向对象和实盘交易

08 量化交易策略模块

07 金融数据处理实现

06 数据可视化

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13.第13课：实践出真知——量化投资R实例展示.rar 135.0MB

12.第12课：让机器人帮忙赚钱——统计套利策略.rar 136.5MB

11.第11课：计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略.rar 84.6MB

10.第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定.rar 56.5MB

09.第9课：择股问题：如何选择一只正确的股票？.rar 153.3MB

08.第8课：高收益意味着高风险——风险评估与管控.rar 192.8MB

07.第7课：量化投资的主要问题与方法介绍.rar 98.2MB

06.第6课：定性投资与量化投资概述.rar 114.7MB

任务-1-讲义

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