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章节5： 分布式篇

章节4： 框架篇

章节3： 实战篇

章节2： 基础篇

章节1： 环境配置

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

章节2 风险管理基础-梁震宇

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任务 6-CAPM.mp4 802.2MB

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