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06-技术见闻与分享 (4讲).7z 22.7MB

05-量化交易实战篇 (8讲).7z 65.4MB

04-规范篇 (1讲).7z 42.7MB

03-进阶篇 (6讲).7z 70.7MB

02-基础篇 (14讲).7z 93.4MB

01-开篇词 (1讲).7z 5.6MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

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