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06-技术见闻与分享 (4讲).7z 22.7MB

05-量化交易实战篇 (8讲).7z 65.4MB

04-规范篇 (1讲).7z 42.7MB

03-进阶篇 (6讲).7z 70.7MB

02-基础篇 (14讲).7z 93.4MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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1 同等学力管理科学与工程 应用统计学

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4 同等学力管理科学与工程 战略管理

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

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第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

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03_配套代码

02_课件PPT

01_视频教程

09_量化投资的其他课题方向

08_投资业绩量化评价

07_套利交易与算法交易

06_程序化交易及策略开发（二）

05_程序化交易及策略开发（一）

04_量化择时策略与方法

课程学习

【使用前必读】使用说明【文字版】.txt 0.0MB

【使用前必读】使用说明【图文版】2015.6.9更新（新增苹果客户端使用教程）.doc 5.2MB

第9章　旅游出入境和交通运输管理法规制度（2）.scv 179.8MB

第9章　旅游出入境和交通运输管理法规制度（1）.scv 259.1MB

第8章　旅游安全管理和保险法规制度90160811_210201.scv 350.7MB

第7章　导游人员管理法规制度（2）90160811_193902.scv 248.9MB

第7章　导游人员管理法规制度（1）90160811_185101.scv 221.2MB

第6章　旅行社管理法规制度（2）90160811_180502.scv 167.2MB

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