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第7周、实践是检验真理的唯一标准——应用实例与模型比较 通过实际的金融数据分析实例来熟悉各个，并比较各个模型的优劣

第6周、并非所有事情都会一帆风顺——非平稳时间序列分析 通过差分平稳化构建的ARIMA模型

第5周、不同季节人们的消费习惯也不一样——季节模型 针对具有一定循环或周期性的数据

第4周、房价具有上涨趋势，只涨不跌——确定趋势建模 通过传统回归方法估计非常数均值趋势模型的参数

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第2周、金融时间序列的基本性质 均值、方差、自相关性、平稳性、随机性

第1周、金融数据分析和量化投资、时间序列、统计学的基本概念

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