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2017.11.12财务管理学.mp3387.4MB

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05.DOM编程艺术

04.JavaScript程序设计

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中国经济师 商业经济（初级）第6章.asf 134.4MB

中国经济师 商业经济（初级）第5章.asf 146.1MB

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9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

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9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

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day6_15-HTML5--360案例-第三屏制作.avi 117.9MB

day6_14-HTML5--360案例-第二屏制作.avi 47.5MB

day6_13-HTML5--360案例-第一屏过渡效果的添加.avi 26.1MB

day6_12-HTML5--360案例-第一屏内容的添加.avi 44.9MB

day6_11-HTML5--360案例-过渡和动画效果执行的时机.avi 42.0MB

day6_10-HTML5--360案例-全屏插件的简单介绍.avi 42.5MB

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18、本章课程小结.mp4 10.7MB

17、投资指数基金，要了解的基础知识.mp4 29.8MB

16、买指数基金和买股票有什么区别.mp4 54.7MB

15、指数基金的过人优势.mp4 62.9MB

14、指数基金是什么.mp4 42.8MB

13、股神买什么基金.mp4 14.9MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

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9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

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第12章 课程总结

第11章 面试专题ES高频面试精讲征服面试官

第10章搜索场景用户维度大文本搜索实战与优化之道

第09章搜索场景时序型数据搜索实战与优化之道

第08章搜索场景用户短文本搜索及优化之道

第07章搜索场景非用户的短文本搜索及优化之道

第06章 Go集成常用的中间件

第05章 微服务构建微服务设计架构知识体系

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