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1-python-3.10.6-amd64.exe 27.6MB

2024年4月

2024年3月

2024年2月

2024年1月

2024-6

2024-5

2023年12月

2023年11月

2023年10月

钟表.mp3 4.1MB

指南针.mp3 4.1MB

纸.mp3 4.1MB

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PART1

PART2

PART3

1-1 课程介绍.mp4 33.8MB

1-2 .mp4 16.6MB

2-1 python介绍.mp4 30.0MB

2-10 格式化输出.mp4 37.8MB

2-11 字符串格式化输出.mp4 5.7MB

2-12 python变量的命名规则.mp4 24.0MB

1-工程文件

10-交付工程

2-测试渲染

3-渲染序列

4-剪辑

C4D模型

标注图

参考视频

实拍图

辅导3.csf 25.2MB

辅导2.csf 31.2MB

辅导1.csf 32.7MB

第46讲.csf 18.6MB

第45讲.csf 21.3MB

第44讲.csf 25.4MB

第43讲.csf 20.5MB

第42讲.csf 21.3MB

第41讲.csf 26.6MB

BMjAxODExMTYyMDU0MTBfNTY3NTk4NDIxXzg5NDI1MDA4NjdfM.mp4 6.3MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

Part3 （A与B版完整版均更新完毕）

Part2(第一版AB难度+附赠2-5版)

Part1（A与B版完整版均更新完毕）

补充更新

B难度Part1

A难度Part1

【Part1 题卡】19年9-12月雅思口语part1题卡（雅思过过过淘宝店铺） 0916.pdf 0.3MB

【A版Part1完整版】19年9-12月雅思口语part1参考素材（雅思过过过淘宝店铺） 0915-2.pdf 1.5MB

【B版Part1完整版】19年9-12月雅思口语part1参考素材（雅思过过过淘宝店铺） 0917.pdf 0.7MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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