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02-专题培训-计算

01-第一阶段-精讲-使用第三版教材

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32、技术标准2.pdf 1.1MB

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31、技术标准1.pdf 0.6MB

31、技术标准1.mp4 82.2MB

31、技术标准1.mp3 24.3MB

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段奥娟 - Please Don't Cry(韩剧《The King：永遠的君主》插曲中文版).mp39.3MB

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【逍遥生物】选修3 生物工程

【逍遥生物】必修3 生态与环境

【逍遥生物】必修3 个体生命活动的调节

【逍遥生物】必修1、必修2考点透视

【逍遥生物】必修1、必修2复习 必修3预习（1-2）

【骁战生物】一轮复习 必修3、选修3

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【骁战生物】一轮复习 必修1、必修2

【骁战生物】选修1 实验探究专题

T8 放松.mp3 5.0MB

T7 核心训练.mp3 4.3MB

T6 Challenge Yourself 4分钟版本.mp3 7.7MB

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T5 力量训练.mp3 15.2MB

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7_马到成功——高考生物专题复习

6_马到成功——选修3_生物技术实践及生物工程

5_马到成功——必修3_稳态与环境

4_马到成功——必修2_遗传与变异专题

3_马到成功——必修1_分子与细胞专题（精讲版）

2_马到成功——必修1_分子与细胞专题（浓缩版）

1_马到成功——高考生物课本实验

讲义-生物马培梅.rar 14.2MB

第6讲 高中生物新课标必修3 学生实验实习探究性课题（六）2.wmv 127.6MB

小学人教版英语全套课本

英语（PEP）五年级下册.pdf 124.3MB

英语（PEP）五年级上册.pdf 15.0MB

英语（PEP）四年级下册.pdf 63.2MB

英语（PEP）四年级上册.pdf 9.7MB

英语（PEP）三年级下册.pdf 33.7MB

英语（PEP）三年级上册.pdf 6.9MB

英语（PEP）六年级下册.pdf 110.6MB

英语（PEP）六年级上册.pdf 17.1MB

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17 音轨17.wav 40.7MB

16 音轨16.wav 50.2MB

15 音轨15.wav 45.1MB

课程目录

备注888加入交流群.png 2.9MB

风险说明先看.txt 0.0MB

极客搞钱海报.png 3.4MB

站长联系方式.jpg 0.3MB

01项目介绍.mp4 54.8MB

02项目准备.mp4 54.6MB

03项目实操.mp4 227.2MB

04项目变现.mp4 61.3MB

035.12.练习作业AI视频.html 0.0MB

034.12.学习打卡AI视频-领指令.html 0.0MB

033.11.练习作业AI绘画.html 0.0MB

032.11.学习打卡AI绘画-领指令.html 0.0MB

031.10.练习作业短视频文案.html 0.0MB

030.10.学习打卡短视频文案-领指令.html 0.0MB

029.9.练习作业AI小红书.html 0.0MB

028.9学习打卡AI小红书-领指令.html 0.0MB

027.8.练习作业AI爆文.html 0.0MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(2).rar 112.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(2).rar 94.7MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征(1).rar 94.7MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

04 布艺、花艺和画品

03 饰品

02 灯具

01 家具

关注，免费获取素材.jpg 0.1MB

06 户外20.zip 703.4MB

05 床50.zip 2.1GB

04 柜架100.zip 1.0GB

03 桌几150.zip 1.6GB

课程资料

第9章 登陆功能开发

第8章 京东到家项目首页开发

第7章 Vue 项目开发配套工具讲解

第6章 Composition API

第5章 Vue 中的高级语法

第4章 Vue 中的动画

第3章 探索组件的理念

第2章 Vue 基础语法