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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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04 布艺、花艺和画品

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02 灯具

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{8}--课程回顾与展望

{7}--matplotlib可视化

{6}--数据预处理

{5}--数据表清洗

{4}--股票季报数据获取及数据表检查

{3}--初识pandas和量化交易

{2}--初识numpy

{1}--课程介绍

8.1--课程回顾与展望.mp4 64.1MB

道德与法治人教版同步考点手册 8B.pdf 18.1MB

道德与法治人教版同步考点手册 8A.pdf 18.2MB

道德与法治人教版同步考点手册 7B.pdf 14.5MB

道德与法治人教版同步考点手册 7A.pdf 14.0MB

单机游戏列表 持续更新.txt 0.0MB

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课程素材

9--色彩管理.mp4 77.8MB

8--色彩模型与系统.mp4 192.5MB

7--色彩与风格下.mp4 211.1MB

6--色彩与风格中.mp4 384.4MB

5--色彩与风格上.mp4 487.5MB

4--色彩与感受.mp4 216.7MB

3--认识色彩.mp4 154.1MB

36--青橙色调 - 城市夜景专题.mp4 391.2MB