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T8 放松.mp3 5.0MB

T7 核心训练.mp3 4.3MB

T6 Challenge Yourself 4分钟版本.mp3 7.7MB

T6 Challenge Yourself 3分钟版本.mp3 5.9MB

T6 Challenge Yourself 2分钟版本.mp3 4.5MB

T5 力量训练.mp3 15.2MB

T4 增强式训练.mp3 7.5MB

T3 速度训练.mp3 8.1MB

T2 反应力训练.mp3 11.3MB

小学人教版英语全套课本

英语（PEP）五年级下册.pdf 124.3MB

英语（PEP）五年级上册.pdf 15.0MB

英语（PEP）四年级下册.pdf 63.2MB

英语（PEP）四年级上册.pdf 9.7MB

英语（PEP）三年级下册.pdf 33.7MB

英语（PEP）三年级上册.pdf 6.9MB

英语（PEP）六年级下册.pdf 110.6MB

英语（PEP）六年级上册.pdf 17.1MB

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16 音轨16.wav 50.2MB

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9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(2).rar 95.3MB

9-8 OvR与OvO(1).rar 95.3MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 112.3MB

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9-7 scikt-learn中的逻辑回归(1).rar 112.3MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 94.7MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

04 布艺、花艺和画品

03 饰品

02 灯具

01 家具

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06 户外20.zip 703.4MB

05 床50.zip 2.1GB

04 柜架100.zip 1.0GB

03 桌几150.zip 1.6GB

课程资料

第9章 登陆功能开发

第8章 京东到家项目首页开发

第7章 Vue 项目开发配套工具讲解

第6章 Composition API

第5章 Vue 中的高级语法

第4章 Vue 中的动画

第3章 探索组件的理念

第2章 Vue 基础语法

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云端安装教程+激活win版CC17

WIN版安装通用教程+激活win版CC17

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1.云端在线下载安装————可改安装位置+语言

云端安装教程+激活win版CC17

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云端安装包WIN版

win版CC17云端安装教程+激活

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Adobe_Prelude_CC_2019_ACC_20181015.dmg 797.5MB

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