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第五章LLM下游任务

第四章LLM与LORA

第十章dalle2论文解读

第十一章dalle2源码解读

第十五章BEITV2源码

第十四章BEITV2

第十三章BEIT

第十七章BEVFORMER源码

第十六章BEV感知

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第10章 实战爬虫与训练数据为大模型备粮草

第1章 LLM大模型工程师入门实战--课程导学

第2章 千里之行始于足下初识大语言模型

第3章 工欲善其事必先利其器开发环境的搭建

第4章 牛刀小试使用HuggingFace训练GPT-2

第5章 提高学习效率驾驭LLM的对话艺术与工具 初学AI者选看

第6章 必知必会的基础知识Python语言基础 没有Pytorh基础者选看

第7章 深度学习核心入门洞悉AI的学习之道 无深度学习经验者选看

第8章 掌握炼丹术优化深度学习训练参数 无深度学习经验者选看

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资料

{8}--第8章总结与展望-尾曲

{7}--第7章APP活跃用户预测模型项目实战-主歌二

{6}--第6章数据挖掘模型应用-主歌一

{5}--第5章京东电商用户行为分析非模型项目实战-副歌

{4}--第4章数据分析算法应用-间奏二

{3}--第3章数据分析思维拓展-间奏一

{2}--第2章数据分析必备技能-开始

{1}--第1章数据分析实战-前奏

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01-大模型概述低代码智能体开发企业级LM部署

02-LangChainLangGraphMCP

03-项目掌柜问数

04-多智能体项目deepagents

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课程资料

08八大热门投资产业分析专题课

07行业研究分析专题：一级市场投研分析实务

06行业研究分析专题：行业研究实务案例分析

05行业研究分析专题：研究报告撰写与实务分析

04行业研究分析专题：股票研究基本方法

03行业研究分析专题：公司研究的基本方法

02行业研究分析专题：行业研究的基本方法解析

01行业研究分析专题：为什么要进行股票研究

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