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09.【模块六】「毕业设计」

08.【模块五】「数据实战」采集篇

07.【模块四】「数据分析」进阶篇

06.【模块三】「数据分析」基础篇

05.【模块二】（下）「观测数据」技巧篇

04.【模块二】（上）「观测数据」工具篇

03.【模块一】（下）「指标建模」进阶篇

02.【模块一】（上）「指标建模」基础篇

01.「课程导论」

5 思维导图（pdf、高清大图）

4 数据分析报告

3 数据分析项目

2 数据集汇总

1 书单及电子书

DC学院_数据分析师训练营.pdf 2.4MB

数学基础（高数、统计学、概率论等）

数据可视化

机器学习

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讲义以及随堂作业

21天速算养成计划及答案

资料分析思维导图.pdf 1.4MB

08-花生资料分析第八节.abc 137.9MB

07-两道言语小题，答个疑，也改一下错误答案.abc 15.1MB

07-花生资料分析第七节.abc 178.5MB

06-花生资料分析第六节.abc 122.9MB

05-花生资料分析第五节.abc 163.9MB

04-花生资料分析第四节.abc 177.5MB

讲义.rar 50.8MB

9-假设检验.mkv 144.4MB

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多元统计分析及R语言建模.zip1.5GB

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期货交易技术分析 修订版(高清).rar134.0MB

股价（期货）分析预测学 上册(高清).pdf10.2MB

数据分析之量化投资 13课

课件、随堂练习与参考文档--【华尔街联社】

13.第13课：实践出真知——量化投资R实例展示--【华尔街联社】

12.第12课：让机器人帮忙赚钱——统计套利策略--【华尔街联社】

11.第11课：计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略--【华尔街联社】

10.第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定--【华尔街联社】

09.第9课：择股问题：如何选择一只正确的股票？--【华尔街联社】

08.第8课：高收益意味着高风险——风险评估与管控--【华尔街联社】

07.第7课：量化投资的主要问题与方法介绍--【华尔街联社】

总共9章，已完结

直播课

第9章：延伸：职场秘籍

第8章：复盘：0到1成为数据分析师

第7章：实战(五)：不容忽视的品牌要素

第6章：实战(四)：场·数据分析师的双11

第5章：实战(三)：货·商品分析

第4章：实战(二)：人·全链路用户分析

第3章：实战(一)：数据分析师的宏观视野