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翻译版本一-MS版22.11.27

翻译版本三-AZ版22.11.27

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课件

第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv 38.2MB

第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv 297.6MB

第8节：EM算法.flv 401.0MB

第7节：聚类.flv 361.4MB

第6节：SVM.flv 386.5MB

第5节：决策树和随机森林.flv 385.4MB

第4节：多元回归和Logistic回归.flv 515.8MB

第3节：Python基础 - 数据清洗和特征选择.flv 574.3MB

第一节 Python基础1 - Python及其数学库

第一次课

第五节 决策树和随机森林

第四节 多元回归和Logistic回归

第十一节：卷积神经网络CNN-2

第十一节：卷积神经网络CNN

第十五节生成对抗网络GAN

第十四节自然语言处理

第十三节