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第二课项目的准备.mp4 7.0MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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任务9-1：【课件】 2.6MB

任务8-2：【往期】稠密点云重建.rmvb 120.5MB

任务8-1：【课件】4. multiview-stereo.pdf 12.5MB

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任务7-1：【课件】3-2. 双视角SFM（下）.pdf 9.3MB

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