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2024-01-17
3 同等学力管理科学与工程 高级管理学
1 同等学力管理科学与工程 应用统计学
同等学力管理科学与工程-应用统计学 第6章.asf 34.3MB
同等学力管理科学与工程-应用统计学 第5章.asf 88.8MB
同等学力管理科学与工程-应用统计学 第4章.asf 64.4MB
同等学力管理科学与工程-应用统计学 第3章.asf 65.8MB
同等学力管理科学与工程-应用统计学 第2章.asf 66.9MB
同等学力管理科学与工程-应用统计学 第1章.asf 80.1MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第8章.asf 90.4MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第7章(2).asf 41.5MB
2021-11-07
3 同等学力管理科学与工程 高级管理学
同等学力管理科学与工程 高级管理学第8章.asf 90.4MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第7章(2).asf 41.5MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第7章(1).asf 73.9MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第6章.asf 98.6MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第5章(2).asf 32.5MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第5章(1).asf 95.4MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第4章(2).asf 51.3MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第4章(1).asf 46.3MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第3章(2).asf 49.9MB
2021-11-07
3 同等学力管理科学与工程 高级管理学
同等学力管理科学与工程 高级管理学第8章.asf 90.4MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第7章(2).asf 41.5MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第7章(1).asf 73.9MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第6章.asf 98.6MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第5章(2).asf 32.5MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第5章(1).asf 95.4MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第4章(2).asf 51.3MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第4章(1).asf 46.3MB
同等学力管理科学与工程 高级管理学第3章(2).asf 49.9MB
2021-11-07
【洞察与增长】3月公开课北京场 讲师PPT
如何找到增长中的有效性-李森PPT.pdf 1.2MB
轻芒是如何利用产品创新实现用户新增的?.pdf 10.5MB
Top产品们的运营推广之路-李奕萱.pdf 4.2MB
ofo品牌营销,做对了什么?-李一白PPT.pdf 8.9MB
2021-11-09
Python核心技术与实战(MP3+PDF+HTML完结)-2019年J客
07-结束语.7z 4.4MB
06-技术见闻与分享 (4讲).7z 22.7MB
05-量化交易实战篇 (8讲).7z 65.4MB
04-规范篇 (1讲).7z 42.7MB
03-进阶篇 (6讲).7z 70.7MB
02-基础篇 (14讲).7z 93.4MB
01-开篇词 (1讲).7z 5.6MB
2021-11-09
1002、Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
3 同等学力管理科学与工程 高级管理学
1 同等学力管理科学与工程 应用统计学
2 同等学力管理科学与工程 经济学
4 同等学力管理科学与工程 战略管理
同等学力管理科学与工程 战略管理 第6章.asf 48.2MB
同等学力管理科学与工程 战略管理 第5章.asf 80.5MB
同等学力管理科学与工程 战略管理 第4章.asf 81.1MB
同等学力管理科学与工程 战略管理 第3章.asf 77.4MB
同等学力管理科学与工程 战略管理 第2章.asf 40.1MB
同等学力管理科学与工程 战略管理 第1章.asf 49.2MB
2021-11-07
【69】Python3入门机器学习经典算法与应用(1)
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09
Python3入门机器学习 经典算法与应用(1)
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-08
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风险提醒先看.txt 0.0MB
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2023-12-28
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3天直播课
AI基础认知课 30节
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第二天.mp4 645.4MB
第三天.mp3 157.8MB
第一天.mp4 620.2MB
2025-11-05
