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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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D 31~40节课

C 21~30节课

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主力吸筹的K线形态和庄家建仓公式.doc 0.0MB

众成证券操盘手培训课程(月风先生推荐).ppt 2.2MB

值得珍藏的图解k线口诀.pdf 6.7MB

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