Python入门百度网盘资料下载

课程资料

视频课程

第1章-Java初入门

第2章-Java核心语法1变量运算符

第3章-Java核心语法2流程控制语句

第4章-Java核心语法3数组

第5章-Java核心语法3方法

第6章-Java运行原理

第7章-力扣算法综合训练

10分支语句

11字符串分支语句练习

12列表

13循环

14元祖

15数组循环练习题

16字典

17函数

18包和模块

PART1

PART2

PART3

1-1 课程介绍.mp4 33.8MB

1-2 .mp4 16.6MB

2-1 python介绍.mp4 30.0MB

2-10 格式化输出.mp4 37.8MB

2-11 字符串格式化输出.mp4 5.7MB

2-12 python变量的命名规则.mp4 24.0MB

installRequirementpython依赖包.zip 107.5MB

QuantDesk 平台安装包.zip 245.3MB

QuantDesk平台下载链接.txt 0.0MB

量子杯QuantDesk竞赛平台使用说明.pdf 2.4MB

第二章Python入门第二节条件循环嵌套与numpy.mp4 138.4MB

第二章Python入门第三节Pandas与性能调优.mp4 68.2MB

第二章Python入门第四节QD-SDK介绍.mp4 74.6MB

第二章Python入门第一节安装与基础.mp4 112.5MB

第三章第二节期货策略.mp4 98.7MB

01Docker核心技术原理及其应用

02Python爬虫开发环境与Docker

03爬虫数据去重方案

04爬虫请求管理

05爬虫数据处理

06爬虫异步任务设计

07爬虫技术架构及实战

08爬虫技术架构实战之京东爬虫

09 反爬策略的应对机制

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第100节100 爬虫实战 -12306购票 - 2.mp4 61.3MB

第101节101 爬虫实战 -12306购票 - 3.mp4 54.1MB

第102节102 爬虫实战 -12306购票 - 4.mp4 28.0MB

第103节103 爬虫实战 -12306购票 - 5.mp4 95.4MB

第104节104 爬虫实战 -12306购票 - 6.mp4 62.4MB

第105节105 爬虫实战 - 某东秒杀.mp4 52.2MB

第106节106 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 1.mp4 91.5MB

第107节107 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 2.mp4 82.4MB

00资料

01-python基础

02-python高级

03-Python数据分析

04-机器学习直播课

05-机器学习-线性回归

06-机器学习-线性分类

07-机器学习-无监督学习

08-机器学习-决策树

01-1.爬虫简介-爬虫的概念和价值.mp4 80.1MB

02-2.爬虫合法性探究.mp4 94.6MB

03-3.爬虫初始深入.mp4 182.7MB

04-4.http&https协议.mp4 226.7MB

05-1.requests第一血.mp4 198.9MB

06-2.requests巩固深入案例介绍.mp4 38.5MB

07-3.requests模块巩固深入案例之简易网页采集器.mp4 211.8MB

08-4.requests模块巩固深入案例之破解百度翻译.mp4 229.7MB

09-5.requests模块巩固深入案例之豆瓣电影.mp4 119.1MB

01.阶段一夯实Python基础编程能力-核心语法工程思维

02.阶段二夯实Python基础编程能力--LinuxGitMySQL数据库

03.阶段三夯实Python基础编程能力--网页前端基础

04.阶段四Web 开发能力

05.阶段五爬虫开发能力

06.阶段六数据分析能力

07.阶段七软件自动化测试能力

08.阶段八AI 人工智能开发能力

第1周 打好 Python 开发基石

01-1.爬虫简介-爬虫的概念和价值.mp4 80.1MB

02-2.爬虫合法性探究.mp4 94.6MB

03-3.爬虫初始深入.mp4 182.7MB

04-4.http&https协议.mp4 226.7MB

05-1.requests第一血.mp4 198.9MB

06-2.requests巩固深入案例介绍.mp4 38.5MB

07-3.requests模块巩固深入案例之简易网页采集器.mp4 211.8MB

08-4.requests模块巩固深入案例之破解百度翻译.mp4 229.7MB

09-5.requests模块巩固深入案例之豆瓣电影.mp4 119.1MB

重要说明先看必看

1.一阶 Deepseek入门到精通.01 AGI人工智能的几个发展阶段 1.mp4 14.8MB

10.二阶 Ai工具篇.10 如何用Ai写PPT？ 1.mp4 26.5MB

11.二阶 Ai工具篇.11 使用Ai写小说.mp4 104.0MB

12.二阶 Ai工具篇.12 用Ai生成证件照.mp4 41.5MB

13.二阶 Ai工具篇.13 Ai生成风景视频.mp4 118.3MB

14.二阶 Ai工具篇.14 Ai生成养生视频.mp4 31.7MB

15.二阶 Ai工具篇.15 使用剪映合成养生视频.mp4 39.0MB

16.二阶 Ai工具篇.16 Ai生成数字人.mp4 46.5MB

特别提醒1何老师自制课件未经允许严禁外传仅供个人学习研究

特别提醒2md格式课件须支持md的软件才能打开印象笔记Typora等或直接使用pycharm打开

特别提醒3直接下载zip压缩包版后在本地解压后查看会更方便

md格式文档工具Typora1.9.5安装教程windows版.pdf 0.4MB

Python学习路线图新版领取+小助手舟舟备注何老师才通过领取.pdf 1.6MB

解压密码4444何老师2025年最新爬虫实战训练营课件.zip 828.8MB

必读注意事项--仅供个人学习研究.txt 0.0MB

点我帮你解决99%的Python学习问题.pdf 0.7MB

15期作业讲解

L001-老男孩教育-Python16期VIP视频-12节-mp4

L002-老男孩教育-Python16期VIP视频-13节-mp4

L003-老男孩教育-Python16期VIP视频-mp4

L004-老男孩教育-Python16期VIP视频-mp4

L005-老男孩教育-Python16期VIP视频-mp4

L006-老男孩教育-Python16期VIP视频-mp4

L007-老男孩教育-Python16期VIP视频-mp4

L008-老男孩教育-Python16期VIP视频-mp4

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第100节100 爬虫实战 -12306购票 - 2.mp4 61.3MB

第101节101 爬虫实战 -12306购票 - 3.mp4 54.1MB

第102节102 爬虫实战 -12306购票 - 4.mp4 28.0MB

第103节103 爬虫实战 -12306购票 - 5.mp4 95.4MB

第104节104 爬虫实战 -12306购票 - 6.mp4 62.4MB

第105节105 爬虫实战 - 某东秒杀.mp4 52.2MB

第106节106 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 1.mp4 91.5MB

第107节107 爬虫实战 - 爬取某宝数据 - 2.mp4 82.4MB

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1.认识Python.wmv 27.8MB

2.pycharm的安装.wmv 29.8MB

3.python环境的安装.wmv 32.6MB

621.rar 13.4MB

Python3爬虫课程资料代码.zip 67.9MB

Python进阶班.jpg 0.5MB

Python爬取果壳网.wmv 463.3MB

01Python基础-V5.X版-14天-AI版

02Python进阶-V5.X版-9天-AI版

03-数据处理和统计分析-V5.X版-10天-AI版

04机器学习-V5.X版-10天-AI版

05金融风控-V5.X版-8天-AI版

06深度学习基础-V5.X版-6天-AI版

07自然语言处理+GPT-V5.X版-13天-AI版

08知识图谱-V5.X-10天-AI版

09大模型-V5.X版本线下-13天-AI版

01尚硅谷大模型技术之Python基础

02数据结构与算法

03Linux及Shell

04MySQL

05Numpy&Pandas

06机器学习核心

07深度学习核心

08大模型项目之智图寻宝

09NLP核心

第01章 课程介绍不要错过

第02章 接口测试工具Fiddler的运用

第03章 Requests常见方法实战运用

第04章 getpost接口开发实战

第05章 Mock服务如何实现

第06章 Unittest的使用

第07章 接口自动化框架设计

第08章 从实际项目出发做接口测试实战重难点请多次回看视频

第09章 项目实战中如何操作cookie文件

python电子书300

第10套商业爬虫28课

第二部分

第一部分

精品Python学习书籍

视频课试看

商业爬虫第二部分

商业爬虫第三部分

商业爬虫第一部分

1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

1. 练习手工实现一个简单的水果识别器..docx 0.0MB