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python编程 从入门到实践（实践篇）——B站Masterlisa

python编程 从入门到实践（入门篇）——B站Masterlisa

desktop.ini 0.0MB

9.类.mp4 44.6MB

8.函数（3）.mp4 33.0MB

8.函数（2）.mp4 50.1MB

8.函数（1）.mp4 79.8MB

7.用户输入和while循环.mp4 172.3MB

6.字典.mp4 135.6MB

9-应用案例一.wmv 119.8MB

8-文件读写指针操作.wmv 106.4MB

7-文件操作.wmv 74.2MB

6-模块.wmv 131.5MB

5-面向对象.wmv 87.6MB

4-字符串处理函数和函数的参数.wmv 105.7MB

3-字符串处理函数.wmv 82.7MB

2-python基础数据类型.wmv 135.0MB

16.django演示.wmv 55.4MB

第一章 Python的概述与环境安装(1).pdf 2.1MB

第五章 python函数编程.pdf 1.5MB

第四章 python运算与流程控制循环.pdf 1.3MB

第十章 异常处理.pdf 1.1MB

第十一章 数据库.pdf 2.1MB

第十五章 python匹配.pdf 1.3MB

第十四章 多线程.pdf 1.5MB

第十三章 socket编程.pdf 1.2MB

第十二章 python图形化.pdf 1.2MB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

03_配套代码

02_课件PPT

01_视频教程

09_量化投资的其他课题方向

08_投资业绩量化评价

07_套利交易与算法交易

06_程序化交易及策略开发（二）

05_程序化交易及策略开发（一）

04_量化择时策略与方法

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法

第3章 Jupyter Notebook ,numpy

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到Python3玩转机器学习

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Dmz社区 - .url 0.0MB

B站 免费在线学习猿地.url 0.0MB

8-项目6如何做一个定时脚本运行器.zip 990.7MB

7-项目5如何做一个倒计时小工具.zip 688.9MB

配套资料开发工具

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Python全栈工程师完结

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原始虚拟机-Centos7.7.rar 763.6MB

章节6 四周之后……

章节5 第四周：搭建 Django 数据可视化网站

章节4 第三周：数据统计与分析

章节3 第二周：学会爬取大规模数据

章节2 第一周：学会爬取网页信息

章节1 第零周：开始之前

课程资料

学习前必读.txt 0.0MB

课时3 魔力手册for实战学员预习.pdf 13.8MB

Z0046 Python金融大数据分析.zip50.2MB

Python全栈工程师资料包.rar1.5GB

pythonProject.zip 4.6MB

Python全栈工程师资料包.rar1.5GB

第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

010.异常处理.06.with语句.mp4 6.6MB

010.异常处理.05.raise语句_自定义异常.mp4 15.1MB

010.异常处理.04.finaly语句块_最后的清理.mp4 11.5MB

010.异常处理.03.except块后的else.mp4 11.8MB

010.异常处理.02.try块后多个except.mp4 25.5MB

010.异常处理.01.try...except.mp4 27.2MB

009.工具篇.002.Python虚拟环境--virtualenv.mp4 43.5MB

009.工具篇.001.Python包管理工具--pip.mp4 70.1MB

008.OOP初级.011.类封装到模块.mp4 14.0MB

9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(02).pdf 1.0MB

9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(01).md 0.0MB

8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(02).pdf 0.1MB

8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(01).md 0.0MB

7搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook(02).pdf 0.4MB

7搭建数据分析环境：Anaconda、Jupyter Notebook(01).md 0.0MB

6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(02).pdf 0.4MB

6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(01).md 0.0MB

5将爬取的文章存储到MongoDB(02).pdf 0.5MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB

9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB

9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB

9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB

9-5 决策边界.rar 116.4MB

9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB

9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB

9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB

9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB

8-9 LASSO.rar 95.2MB