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30天Python爬虫从入门到进阶
章节6 四周之后……
章节5 第四周:搭建 Django 数据可视化网站
章节4 第三周:数据统计与分析
章节3 第二周:学会爬取大规模数据
章节2 第一周:学会爬取网页信息
章节1 第零周:开始之前
课程资料
学习前必读.txt 0.0MB
课时3 魔力手册for实战学员预习.pdf 13.8MB
2021-11-06

Python实战::四周实现爬虫系统
章节6 四周之后……
章节5 第四周:搭建 Django 数据可视化网站
章节4 第三周:数据统计与分析
章节3 第二周:学会爬取大规模数据
章节2 第一周:学会爬取网页信息
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零基础学爬虫.mp4 679.3MB
2021-11-06

网易云课堂-知识图谱实战系列Python版
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93 感受野的作用 .mp4 20.8MB
2023-12-17

优品课堂Python网络爬虫数据采集|下载说明
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2023-12-23

4571图灵Python|赠送课程-自动化测试
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2024-10-27

《Python3从入门到放弃》视频教程
010.异常处理.06.with语句.mp4 6.6MB
010.异常处理.05.raise语句_自定义异常.mp4 15.1MB
010.异常处理.04.finaly语句块_最后的清理.mp4 11.5MB
010.异常处理.03.except块后的else.mp4 11.8MB
010.异常处理.02.try块后多个except.mp4 25.5MB
010.异常处理.01.try...except.mp4 27.2MB
009.工具篇.002.Python虚拟环境--virtualenv.mp4 43.5MB
009.工具篇.001.Python包管理工具--pip.mp4 70.1MB
008.OOP初级.011.类封装到模块.mp4 14.0MB
2021-11-08

11、基于 Python 实现爬虫
9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(02).pdf 1.0MB
9基于 Matplotlib 实现数据可视化展示(01).md 0.0MB
8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(02).pdf 0.1MB
8利用 Pandas 对爬取数据进行分析(01).md 0.0MB
7搭建数据分析环境:Anaconda、Jupyter Notebook(02).pdf 0.4MB
7搭建数据分析环境:Anaconda、Jupyter Notebook(01).md 0.0MB
6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(02).pdf 0.4MB
6获取文章阅读数、点赞数、评论数、赞赏数(01).md 0.0MB
5将爬取的文章存储到MongoDB(02).pdf 0.5MB
2021-11-08

15、python金融实务从入门到精通
第4章 Python统计与金融实务应用
第3章 Python爬虫实务
第2章 利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
第1章 金融人Python入门
第0章 课时 1 学员须知
课时 2 课程讲义及学习资料
任务2: python课程课表.png 0.1MB
任务1:学员须知.png 0.1MB
data
2021-11-09

Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-08

Python3入门机器学习 经典算法与应用
9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB
9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB
9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB
9-5 决策边界.rar 116.4MB
9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB
9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB
9-2 逻辑回归的损失函数.rar 67.7MB
9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB
8-9 LASSO.rar 95.2MB
2021-11-08

Python3入门机器学习 经典算法与应用
9-8 OvR与OvO.rar 96.0MB
9-7 scikt-learn中的逻辑回归.rar 113.0MB
9-6 在逻辑回归中使用多项式特征.rar 95.2MB
9-5 决策边界.rar 116.4MB
9-4 实现逻辑回归算法.rar 146.8MB
9-3 逻辑回归损失函数的梯度.rar 79.9MB
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9-1 什么是逻辑回归.rar 67.7MB
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2021-11-08

20 某象全套python量化交易视频教程
03_配套代码
02_课件PPT
01_视频教程
09_量化投资的其他课题方向
08_投资业绩量化评价
07_套利交易与算法交易
06_程序化交易及策略开发(二)
05_程序化交易及策略开发(一)
04_量化择时策略与方法
2021-11-09

Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09

Python3入门机器学习 经典算法与应用
第9章 逻辑回归
第8章 多项式回归与模型泛化
第7章 PCA与梯度上升法
第6章 梯度下降法
第5章 线性回归法
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第2章 机器学习基础
第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
2021-11-09