51吃瓜网晓彤表妹【煌站k3t6·CC】视频资源百度网盘资料下载
为您找到相关结果约 15251 条
51ctoxy026 51CTO学院 51cto网络技术大牛讲的百节实用精品课程
下载须知.txt 0.0MB
课程目录.txt 0.0MB
9-9演示一对一和一对多关系的静态NAT.avi 61.0MB
9-8演示和取证动态NAT和PAT.avi 89.1MB
9-7实施NAT前必须的理论.avi 104.1MB
9-6演示主机名和DNS的配置.avi 80.9MB
9-5取证并演示CDP协议的应用.avi 58.5MB
9-4取证DHCP中继代理并演示中继代理的配置.avi 131.7MB
9-3取证和配置DHCP.avi 139.6MB
2023-10-26
C039鞋子3D模型6款
鞋子3D模型6款-OBJ格式.zip 311.4MB
更多设计素材.url 0.0MB
C4D插件:C4D高级OBJ序列导入导出插件汉化版Riptide Pro 2.5.zip 2.8MB
2021-11-04
黑猫系列|MP3|Ebook|Level 6|Level 5
MP3
Ebook
Level 6
Level 5
Level 4
Level 3
Level 2
Level 1
Black.Cat有声名著(文字版).rar 8.2MB
2021-11-05
孙晓迪:分镜头脚本创作
9.3 风光类广告案例拉片.mp4 176.3MB
9.2 分镜头脚本创作:云在青天水在瓶,脚本在心间.mp4 431.7MB
9.1 故事脚本解读:风光类最实际有用的脚本是怎么样的.mp4 269.8MB
8.4 分镜头脚本创作 作业1.docx 0.0MB
8.3 分镜头脚本创作:即兴创作是种乐趣(下).mp4 247.1MB
8.2 分镜头脚本创作:即兴创作是种乐趣(上).mp4 337.7MB
8.1 故事脚本解读:化妆品广告的特殊性.mp4 279.3MB
7.2 分镜头脚本也是有秘籍的:武功练好,江湖不愁.mp4 531.0MB
7.1 故事脚本解读:游戏广告脚本独特的故事风格和美学.mp4 396.2MB
2021-11-03
全新变现方式日均收益1k更多资源访问
重要说明先看必看
项目资料
项目介绍.txt 0.0MB
封面图.jpg 0.1MB
3项目总结.mp4 60.5MB
2项目实操.mp4 219.4MB
1项目介绍.mp4 219.7MB
至尊宝插件
站长联系方式.txt 0.0MB
2024-11-23
课程资料(视频自用资源)
随堂资料
19-FINAL-PROJECT02
18-FINAL-PROJECT01
17-XML-DB
16-SPECIFICATION
15-GAME-AI02
14-GAME-AI01
13-DESIGN-PATTERN
12-FREAMWORK
2021-11-07
晓华亲子英语课程合集|05.完结晓华亲子英语-英文儿歌轻松唱
08.完结晓华万用亲子英文35天精华课
07.完结让孩子轻松说出地道英语
06.完结跟着晓华读牛津树
05.完结晓华亲子英语-英文儿歌轻松唱
04.完结四阶
03.完结三阶
02.完结二阶
01.完结一阶
赠课程书籍-音频-美国家庭亲子英语
2024-12-07
一站式学习Java网络编程 全面理解BIONIOAIO(EV4)
4488
资料+源码.7z 0.1MB
第9章 实战:基于AIO改造多人聊天室.7z 385.8MB
第8章 JavaIO的“后世”之师:AIO异步通信模型.7z 510.1MB
第7章 实战:使用NIO改造多人聊天室.7z 590.9MB
第6章 JavaIO的“今生”:NIO非阻塞模型.7z 489.7MB
第5章 实战:基于BIO的多人聊天室设计与实现.7z 799.5MB
第4章 JavaIO的“前世”:BIO阻塞模型.7z 313.5MB
第3章 解读java.io专业术语也可以变得生动精辟.7z 168.0MB
2021-11-05
es6视频教程
源码及文档
19_es6 Generator函数.mp4 30.6MB
18_es6 Promise对象.mp4 62.2MB
17_es6模块.mp4 38.3MB
16_es6 Class类.mp4 33.5MB
15_es6数组Arrary.mp4 46.9MB
14_es6对象.mp4 21.6MB
13_es6数值类型.mp4 32.7MB
12_es6 字符串类型.mp4 20.2MB
2021-11-04
T62 最新2020中级经济师基础网校网课视频第16章财政管理体制-第3节及第4节.mp4
T62 最新2020中级经济师基础网校网课视频第16章财政管理体制-第3节及第4节.mp499.1MB
2021-11-06
03麻瓜编程实用主义学Python人工智能
1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器
2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类
3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测
5. 房价预测的可视化线性模型
6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率
7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能
1. 练习手工实现一个简单的水果识别器..docx 0.0MB
2025-07-04
