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1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器

2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类

3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测

5. 房价预测的可视化线性模型

6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率

7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参

8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能

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10第9章-使用windows和linux客户端进行渗透的审计

11thinkphprce-log4j2-宏感染-安卓客户端

12第11章-揭秘Metasploit安全审计测试之制作隐藏恶意

13第12章-Frp内网穿透服务器在渗透中的应用

14第13章-PHP开发环境搭建及常用数据库操作

15第14章-表单提交方法GET和POST的区别-实战留言板

16第15章-解析PHP一句话恶意程序-读写COOKIE及调用并

17第16章-SQLI原理和sqli-labs实验环境搭建

18第17章-联合查询-盲注-读写文件-报错类型SQLI审计

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