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40.参数估计方法：极大似然估计.mp4 453.3MB

39.相关大数定理与参数估计方法：点估计.矩估计.mp4 481.5MB

38.数字特征：标准差.协方差.相关系数.中心矩.原点矩.峰度.偏度.mp4 339.8MB

37.人工智能相关数学基础：数字特征-期望与方差.mp4 312.4MB

36.人工智能相关数学基础：连续型与均匀分布.指数分布.正态分布等.mp4 616.0MB

35.人工智能相关数学基础：泊松分布.几何分布与超几何分布.mp4 263.5MB

34.人工智能相关数学基础：随机变量与常见离散型及其分布.mp4 434.5MB

33.人工智能相关数学基础：彻底理解贝叶斯公式(概率公式)].mp4 308.2MB

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第10章 基于MCP的大模型与数据库交互开发

第11章 云服务器部署与项目上线全流程指南

第12章 多平台集成MCP服务与智能体应用

第13章 LLM大模型智能引擎实战--课程总结

第1章 LLM大模型智能引擎实战--课程导学

第2章 初识SpringAI 项目功能与架构全解析

第3章 配置高效开发环境

第4章 SpringBoot3 快速入门与配置管理

第5章 大模型集成与高阶功能开发

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第五讲 叙事篇（上）

第四讲 写人篇（下）

第十一讲 拓展阅读（上）

第十五讲 要领筛选篇（下）

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第十三讲 阅读感受篇

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