AI-深度之眼-《深度学习》 花书训练营

AI-深度之眼-《深度学习》 花书训练营

花书第二期视频课PPT完结

29 第九周本周学习任务简单总结

28 第九周自适应和gan

27 第九周推理加速训练加速

26 第八周本周任务简单总结+直播答疑日

25 第八周gru

24 第八周lstm

23 第七周本周学习任务简单总结

22 第七周RNN反向传播与并行计算

21 第七周RNN概念&前向传播

20 第六周本周任务简单总结+直播答疑日

19 第六周卷积函数变体

18 第六周卷积神经网络基础

17 第五周直播答疑

16 第五周本周学习任务简单总结

15 第五周深度模型中的优化

14 第五周范数惩罚正则化

13 第四周本周学习任务简单总结

12 第四周直播答疑日

11 第四周前馈神经网络架构设计 反向传播

10 第四周前馈神经网络损失函数

09 第三周本周学习任务简单总结

08 第三周随机梯度下降

07 第三周LDA与SVM算法

06 第二周本周学习任务简单总结

05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归

04 第二周 机器学习算法基本概念

03 第一周本周学习任务简单总结

02 第一周概率与信息伦数值计算

01 第一周线性代数

00学前准备开营仪式认识群内的小伙伴

需要其他资料欢迎联系.png 0.2MB

第一周数学基础修正版 .pdf 1.6MB

第五周深度模型的优化 .pdf 5.2MB

第五周深度学习中的正则化 .pdf 3.0MB

第四周深度前馈网络 .pdf 2.9MB

第七八周第十章循环神经网络 .pdf 3.1MB

第六周第九章卷积网络2.0 .pdf 3.1MB

第九周实际工作中的一些高级技术2.0 .pdf 1.5MB

第二周和第三周机器学习基础 .pdf 4.6MB