深度学习-TensorRT模型部署实战2022年4月新课

深度学习-TensorRT模型部署实战2022年4月新课

章节9 CPU上的推理引擎拓展onnxruntime与openvino.rar 103.6MB

章节8 项目实践-无封装实现Yolov5UNetalphapose.rar 806.7MB

章节7 TensorRT进阶内容插件编写int8量化.rar 249.9MB

章节6 Onnx技术以及在TensorRT中的应用.rar 360.9MB

章节5 TensorRT的基础操作.rar 127.3MB

章节4 实际操作仿射变换yolov5后处理.rar 156.7MB

章节3 精简CUDA核心内容与CUDA基本操作.rar 201.3MB

章节2 精简CUDA基础知识与驱动API.rar 113.6MB

章节13 扩展能力为python写一个深度学习扩展模块.rar 92.8MB

章节12 项目实践-自动驾驶案例分析和实现.rar 347.3MB

章节11 代码封装实践对TensorRT进行封装.rar 534.3MB

章节10 部署知识学习深度学习中的多线程和封装技术.rar 320.1MB

章节1 前言和介绍.rar 72.7MB

课程目录截图.png 0.2MB

00课件+代码.rar 2.0GB