Pytorch深度学习入门与实战2022版

Pytorch深度学习入门与实战2022版

章节9 预训练模型迁移学习.rar 381.3MB

章节8 计算机视觉基础.rar 553.6MB

章节7 基础部分综述.rar 162.7MB

章节6 多分类问题与通用训练函数.rar 295.5MB

章节5 多层感知器.rar 335.1MB

章节4 逻辑回归与二分类问题.rar 113.6MB

章节3 PyTorch张量基础.rar 187.0MB

章节23 语义分割图片的标注Labelme使用教程.rar 118.2MB

章节22 一维卷积网络.rar 179.1MB

章节21 Tensorboard 可视化.rar 173.6MB

章节20 RNN序列预测实例北京空气质量预测.rar 274.2MB

章节2 深度学习基础与线性回归实例.rar 110.1MB

章节19 文本与注意力.rar 184.0MB

章节18 文本分类实例.rar 235.6MB

章节17 RNN循环神经网络基础.rar 353.2MB

章节16 简单文本分类与词嵌入表示.rar 342.7MB

章节15 图像语义分割中对一般标注图片的处理.rar 174.0MB

章节14 LinkNet图像语义分割模型.rar 243.4MB

章节13 Unet 图像语义分割.rar 461.4MB

章节12 简单图像定位.rar 374.4MB

章节11 现代网络架构.rar 377.6MB

章节10 Dataset数据输入.rar 199.3MB

章节1 Pytorch概述.rar 91.7MB

课程目录截图2.png 0.2MB

课程目录截图1.png 0.2MB

00代码+数据+课件.rar 3.1GB