百战AI2022
百战AI 更新20221128
加课算法与数据结构
加课Linux环境编程基础
9机器学习-概率图模型
8机器学习-决策树系列
7机器学习-无监督学习
6机器学习-线性分类
5机器学习-线性回归
4人工智能基础-高等数学知识强化
3人工智能基础-Python科学计算和可视化
32-加课 图神经网络2021新增 未更新持续更新
31加课 强化学习新增
30-加课 ROS智能机器人操作系统2021新增 未更新持续更新
2人工智能基础-Python基础
29-加课计算机图形学机器视觉实战2021新增 未更新持续更新
27-加课算法与数据结构
26-加课Linux环境编程基础
25加课百度飞桨PaddlePaddle实战新增
24-加课Pytorch项目实战
23-深度学习-知识图谱2021新增 未更新持续更新
22-深度学习-语音识别2021新增 未更新持续更新
21-深度学习-OCR文本识别
2022-09-22更新
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战
1人工智能基础-快速入门
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
18-深度学习-人脸识别项目实战
17-深度学习-语义分割原理和实战
16-深度学习-目标检测YOLOV1-V4全版本实战
15-深度学习-图像识别项目实战
14-深度学习-图像识别原理
13-深度学习-原理和进阶
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
10机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
9机器学习-概率图模型
29加课C++基础新增
22深度学习-语音识别新增
16深度学习-目标检测YOLOV1-V5全版本实战
9概率图两个数学假设联合概率参数λ={ΠAB}ev.mp4 47.7MB
8伯努利朴素贝叶斯sklearn实现的朴素贝叶斯ev.mp4 41.7MB
7多项式朴素贝叶斯ev.mp4 31.5MB
6高斯朴素贝叶斯ev.mp4 21.1MB
5明确算法如何预测对数似然函数优缺点流程总结ev.mp4 40.5MB
4贝叶斯公式算法朴素的假设了特征之间相互独立ev.mp4 37.9MB
3生成式模型与判别式模型ev.mp4 30.0MB
34维特比解码ev.mp4 22.1MB
33序列概率求解问题之log分母的计算ev.mp4 70.5MB
32学习问题序列概率求解问题之log分子的计算ev.mp4 30.0MB
31Linear-chain-CRF同样也是去计算Trasitions和Emissions加入更多特征函数或结合深度学习可以扩展CRF的学习能力ev.mp4 41.2MB
30推导出Linear-chain-CRF算法表达式Linear-chain-CRF和HMM都是对数线性模型ev.mp4 41.0MB
2GMM其实就是一种概率图模型ev.mp4 20.1MB
29CRF未必一定是线性链CRF马尔可夫网络概率分布公式ev.mp4 50.4MB
28MEMM的标注偏置问题ev.mp4 33.2MB
27MEMM的三个基本问题以及每种问题的具体计算方法ev.mp4 37.3MB
26MEMM每时刻分类不仅有当前观测输入还有前一时刻隐藏输入MEMM求参至少包含Trasitions和Emissions矩阵MEMM允许加入更多特征函数ev.mp4 39.0MB
25如何利用MEMM建模ev.mp4 34.4MB
24举例如何构造特征函数最大熵模型算法小结ev.mp4 47.8MB
23最大熵模型与逻辑回归二分类Softmax回归多分类是一样的ev.mp4 31.5MB
22算法表达式推导ev.mp4 31.2MB
21特征函数是参考训练集人为定义出来的ev.mp4 42.5MB
20最大熵原则最大熵模型在已知训练集情况下利用此原则将条件熵最大化ev.mp4 28.2MB
1概率图模型学习的意义有向图和无向图ev.mp4 27.6MB
19熵交叉熵联合熵条件熵ev.mp4 37.4MB
18无监督训练Baum-Welch算法ev.mp4 42.1MB
17维特比解码hmmlearn模块中的三种HMM算法模型ev.mp4 45.3MB
16维特比解码维特比算法递推式总结维特比算法流程ev.mp4 48.7MB
15维特比解码明确解码问题近似解的缺点维特比算法思想ev.mp4 41.5MB
14求观测序列的概率剖析后向算法得到后向算法递推式总结后向算法流程ev.mp4 25.6MB
13求观测序列的概率剖析前向算法得到前向算法递推式总结前向算法流程ev.mp4 55.1MB
12求观测序列的概率暴力求解法前向后向算法思路ev.mp4 42.8MB
11HMM的三个基本问题有监督训练ev.mp4 32.0MB
10使用HMM进行建模举例ev.mp4 35.3MB
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