微职位Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

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课件与代码

第9章 逻辑回归算法

第8章 梯度下降算法

第7章 线性回归算法

第6章 Python可视化库Seaborn

第5章 可视化库Matplotlib

第4章 数据分析处理库Pandas

第40章 探索性数据分析农粮组织数据集

第3章 科学计算库Numpy

第39章 探索性数据分析赛事数据集

第38章 Python时间序列案例实战

第37章 时间序列-ARIMA模型

第36章 使用Gensim库构造词向量模型

第35章 词向量模型Word2Vec

第34章 推荐系统实战

第33章 推荐系统

第32章 Xgboost集成算法

第31章 Mnist手写字体与验证码识别

第30章 Tensorflow实战

第2章 Python快速入门

第29章 神经网络

第28章 GMM聚类实践

第27章 EM算法

第26章 聚类实践

第25章 聚类算法-DBSCAN

第24章 聚类算法-Kmeans

第23章 降维算法PCA主成分分析

第22章 案例实战Python实现线性判别分析

第21章 降维算法线性判别分析

第20章 机器学习处理实际问题常规套路

第1章 人工智能入学指南

第19章 SVM调参实例

第18章 支持向量机算法

第17章 Python文本数据分析

第16 章贝叶斯算法

第15章 泰坦尼克船员获救

第14章 集成算法与随机森林

第13章 案例实战决策树Sklearn实例

第12章 决策树算法

第11章 项目实战案例实战信用卡欺诈检测

第10章 案例实战Python实现逻辑回归与梯度下降策略

9贝叶斯

8决策树鸢尾花

7可视化库Seaborn

6Matplotlib

5梯度下降实例

4欺诈检测

3Pandas

2numpy

1机器学习算法PPT

17Python时间序列

16word2vec空

15推荐系统

14xgboost

13tensorflow代码

12手写字体识别

11泰坦尼克号-级联模型

10Python文本分析

梯度下降求解逻辑回归 .zip 0.7MB

唐宇迪-机器学习课程代码-新整理 .zip 5.1GB

课程数据-代码 .txt 0.0MB

贝叶斯 .rar 2.3MB