人工智能深度学习-第八期|数学基础课件

人工智能深度学习-第八期

数学基础课件

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第八期资料

A咕泡机器学习

9-经典视觉项目实战行为识别姿态估计目标追踪

8-走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列

7-图像分割实战

6C++从入门到高级程序员之路第2期奇N2

6C++从入门到高级程序员之路第2期奇N1

6-综合项目-物体检测经典算法实战

5-Opencv图像处理框架实战

4-深度学习框架Tensorflflow

34-论文创新点常用方法及其应用实例

33-推荐系统实战系列

32-语音识别实战系列

31-知识图谱实战系列

30-自然语言处理通用框架-BERT实战

3-深度学习框架PyTorch

24-时间序列预测

23-自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

22-自然语言处理经典案例实战

21-深度学习模型部署与剪枝优化实战

20-面向医学领域的深度学习实战

20-CV与NLP经典大模型解读

2-深度学习必备核⼼算法

18-强化学习与AI黑科技实例

17-对抗生成网络实战

16-行人重识别实战

15-缺陷检测实战

14-对比学习与多模态任务实战

13-面向深度学习的无人驾驶实战

12-3D点云实战

11-图神经网络实战

10-2022论⽂必备-Transformer实战系列

1-直播回放

资料.zip 90.1GB

1-人工智能深度学习系统班第八期.java 0.3MB

微积分.pdf 0.9MB

统计分析-数据代码.zip 66.4MB

梯度.pdf 0.7MB

特征值与特征向量.pdf 0.4MB

泰勒公式.pdf 0.8MB

似然函数.pdf 0.4MB

熵.pdf 0.3MB

拉格朗日乘子法.pdf 0.6MB

矩阵.pdf 1.3MB

激活函数.pdf 0.3MB

后验概率估计.pdf 0.2MB

核函数.pdf 0.5MB

高等数学.pdf 1.1MB

概率论.pdf 2.3MB

概率分布与概率密度.pdf 0.6MB

SVD.pdf 0.4MB