14人工智能深度学习系统班6 期|29 额外补充

14人工智能深度学习系统班6 期

29 额外补充

28 AI课程所需安装软件教程

27 推荐系统实战系列

26 语音识别实战系列

25 知识图谱实战系列

24 自然语言处理经典案例实战

23 自然语言处理通用框架-BERT实战

22 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

21 深度学习模型部署与剪枝优化实战

20 面向医学领域的深度学习实战

19 Openai顶级黑科技算法及其项目实战

18 强化学习实战系列

17 对抗生成网络实战

16 行人重识别实战

15 缺陷检测实战

14 对比学习与多模态任务实战

13 面向深度学习的无人驾驶实战

12 目标追踪与姿态估计实战

11 3D点云实战

10 图神经网络实战

09 2022论文必备-Transformer实战系列

08 行为识别实战

07 图像分割实战

06 综合项目-物体检测经典算法实战

05 Opencv图像处理框架实战

04 MMLAB实战系列

03 深度学习核心框架PyTorch

02 深度学习必备核心算法

01 直播课回放

00 资料

01 通用创新点

18 在源码中加入各种注意力机制方法ev.mp4 91.9MB

17 可变形卷积加入方法ev.mp4 19.6MB

16 自己数据集如何发的好要开源ev.mp4 30.3MB

15 只能机器学习模型时凑工作量特征工程ev.mp4 5.1MB

14 Coarse2Fine大框架ev.mp4 27.9MB

13 自适应可学习参数ev.mp4 11.6MB

12 损失函数约束项ev.mp4 7.0MB

11 结合GNN构建局部特征ev.mp4 20.3MB

10 Attention额外加入先验知识ev.mp4 6.1MB

09 CrossAttention融合特征ev.mp4 14.2MB

08 ProbAttention采样策略ev.mp4 17.1MB

07 Deformable替换selfAttentionev.mp4 31.6MB

06 mobileOne加速ev.mp4 28.6MB

05 SPP改进ev.mp4 11.8MB

04 SPD可替换下采样ev.mp4 30.8MB

03 Coordinateattentionev.mp4 55.0MB

02 GCnet全局特征融合ev.mp4 50.7MB

01 ACMIX卷积与注意力融合ev.mp4 62.3MB