AI人工智能算法工程师|第9周 数据获取整理与应用 - 构建数据之源驱动智能决策

AI人工智能算法工程师

第9周 数据获取整理与应用 - 构建数据之源驱动智能决策

第8周 深度学习优化-使用深层神经网络来解决复杂的任务

第7周 卷积神经网络CNN-处理具有网格结构数据的任务

第6周 神经网络 - 处理和学习复杂的数据

第5周 机器学习 - 解锁人工智能的核心

第4周 人工智能底层基石-三大必备AI 数学基础

第3周 AI编程基石Python高级编程

第2周 AI编程基石Python入门与进阶

第20周 视频分析领域-火热领域视频分类技术与项目实战

第1周 快速搞清楚人工智能

第19周 医疗与直播领域图像分割技术与项目实战

第18周 工业领域目标检测技术与项目实战

第17周视觉领域图像分类技术与项目实战

第16周 Vision Transformer 模型

第15周 Transformer模型

第14周 卷积注意力模型

第13周 移动端AI高效率分组模型

第12周 CNN图像处理模型

第11周 深入PyTorch模型的训练与可视化

第10周 PyTorch数据处理与网络模型构建

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9-2 数据增强方法与实践

9-1 数据获取与整理构建可靠数据

9-2-2 第2章 数据增强库imgaug实践

9-2-1 第1章 数据增强

9-2-2-3 数据增强库imgaug使用.mp4 33.8MB

9-2-2-2 数据增强库imgaug操作.mp4 27.8MB

9-2-2-1 什么是数据增强库imgaug.mp4 8.3MB