聚客
第六期
第五期
L2
课件
1-开班典礼+环境搭建.MP4 1.1GB
10-项目2基于LangGraph实现智能分诊系统.MP4 1.2GB
11-MCP技术应用与开发.MP4 1.3GB
12-项目3基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析.MP4 1.0GB
13-项目4从零构建企业生产级Agent服务.MP4 1.4GB
2-Embedding与向量数据库.MP4 1.2GB
3-RAG技术与应用.MP4 1.3GB
4-RAG高级技术与实践.MP4 1.3GB
5-Ragas评估与LlamaIndex开发.MP4 1.3GB
6-项目1中医临床智能诊疗系统.MP4 1.2GB
7-AI应用开发框架LangChain.MP4 1.3GB
8-Function Calling与Agent智能体开发.MP4 1.2GB
9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph.MP4 1.1GB
1-深度学习基础原理
10-LLamaFactory模型导出量化
11-vLLM自定义对话模板
12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
13-大模型压缩训练知识蒸馏
14-大模型微调项目实战-数据工程篇
15-大模型微调项目实战-训练与部署
16-大模型评估测试OpenCompass
17-大模型分布式推理与量化部署
18-多模态大模型应用
19-RAG+微调实现智能专家系统方案数据篇
2-人工神经网络结构及原理
20-RAG+微调实现智能专家系统部署测试
3-HuggingFace核心组件
4-基于BERT模型的自定义微调训练
5-自定义微调训练BERT模型效果测试
6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
7-大模型本地化部署Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
9-Ollama部署微调大模型
1-深度学习基础原理.mp4 1.0GB
day01-深度学习基础原理.zip 11.9MB
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