000李沐-动手学深度学习|73 课程总结和进阶学习动手学深度学习v2完结

000李沐-动手学深度学习

73 课程总结和进阶学习动手学深度学习v2完结

72 优化算法动手学深度学习v2

71 目标检测竞赛总结动手学深度学习v2

70 BERT微调动手学深度学习v2

69 BERT预训练动手学深度学习v2

67 自注意力动手学深度学习v2

66 使用注意力机制的seq2seq动手学深度学习v2

65 注意力分数动手学深度学习v2

64 注意力机制动手学深度学习v2

63 束搜索动手学深度学习v2

62 序列到序列学习seq2seq动手学深度学习v2

61 编码器-解码器架构动手学深度学习v2

60 机器翻译数据集动手学深度学习v2

59 双向循环神经网络动手学深度学习v2

58 深层循环神经网络动手学深度学习v2

57 长短期记忆网络LSTM动手学深度学习v2

56 门控循环单元GRU动手学深度学习v2

55 循环神经网络 RNN 的实现动手学深度学习v2

54 循环神经网络 RNN动手学深度学习v2

53 语言模型动手学深度学习v2

52 文本预处理动手学深度学习v2

51 序列模型动手学深度学习v2

50 课程竞赛牛仔行头检测动手学深度学习v2

49 样式迁移动手学深度学习v2

48 全连接卷积神经网络 FCN动手学深度学习v2

47.2 转置卷积是一种卷积动手学深度学习v2

47 转置卷积动手学深度学习v2

46 语义分割和数据集动手学深度学习v2

45 SSD实现动手学深度学习v2

44 物体检测算法R-CNNSSDYOLO动手学深度学习v2

43 树叶分类竞赛技术总结动手学深度学习v2

42 锚框动手学深度学习v2

41 物体检测和数据集动手学深度学习v2

40 实战 Kaggle 比赛狗的品种识别ImageNet Dogs动手学深度学习v2

39 实战 Kaggle 比赛图像分类CIFAR-10动手学深度学习v2

38 第二次竞赛 树叶分类结果动手学深度学习v2

37 微调动手学深度学习v2

36 数据增广动手学深度学习v2

35 分布式训练动手学深度学习v2

34 多GPU训练实现动手学深度学习v2

33 单机多卡并行动手学深度学习v2

32 深度学习硬件TPU和其他动手学深度学习v2

31 深度学习硬件CPU 和 GPU动手学深度学习v2

30 第二部分完结竞赛图片分类动手学深度学习v2

29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型动手学深度学习v2

29 残差网络 ResNet动手学深度学习v2

28 批量归一化动手学深度学习v2

27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3动手学深度学习v2

26 网络中的网络 NiN动手学深度学习v2

25 使用块的网络 VGG动手学深度学习v2

24 深度卷积神经网络 AlexNet动手学深度学习v2

23 经典卷积神经网络 LeNet动手学深度学习v2

22 池化层动手学深度学习v2

21 卷积层里的多输入多输出通道动手学深度学习v2

20 卷积层里的填充和步幅动手学深度学习v2

19 卷积层动手学深度学习v2

18 预测房价竞赛总结动手学深度学习v2

17 使用和购买 GPU动手学深度学习v2

16 PyTorch 神经网络基础动手学深度学习v2

15 实战Kaggle房价预测 + 课程竞赛加州2020年房价预测动手学深度学习v2

14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数动手学深度学习v2

13 丢弃法动手学深度学习v2

12 权重衰退动手学深度学习v2

11 模型选择 + 过拟合和欠拟合动手学深度学习v2

10行代码战胜90%数据科学家？

10 多层感知机 + 代码实现 - 动手学深度学习v2

09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2

09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2

09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集动手学深度学习v2

08 线性回归 + 基础优化算法动手学深度学习v2

07 自动求导动手学深度学习v2

06 矩阵计算动手学深度学习v2

05 线性代数动手学深度学习v2

04 数据操作 + 数据预处理动手学深度学习v2

03 安装动手学深度学习v2

02 深度学习介绍动手学深度学习v2

01 课程安排动手学深度学习v2

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00 预告动手学深度学习v2

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