H马人工智能急速就业班|09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

H马人工智能急速就业班

09 阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

08 阶段八 美创AI医生项目

06 阶段六 深度学习

05 阶段五 金融风控项目

03 阶段三 数据处理与统计分析

02 阶段二 Python进阶编程

01 阶段一 Python基础编程

索引文件- .txt 0.1MB

SANTONGIT学院- .bat 0.0MB

LIST- .TXT 0.0MB

9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part3- 00-00-0120231106-161326418.jpg 0.3MB

9.1.5.1 Seq2Seq实现baseline-1模型1 01-1讲解-第3章3.1模型实现0架构介绍- 00-04-1120231106-161357519.jpg 0.1MB

9.1.13.1 TextRank实现baseline-3模型 10-1讲解-第2章2小节实现模型第4步- 00-01-4420231106-161455273.jpg 0.1MB

8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1- 00-04-1320231106-161601990.jpg 0.1MB

8.2.7.9 模型训练&部署2 9.1系统联调与测试-1开启服务-part1- 00-00-0420231106-161554160.jpg 0.1MB

8.2.3.13 在线部分-模型训练 6.5模型训练-第5步-part4- 00-21-2220231106-161541765.jpg 0.3MB

5.2.2.5 1.4 上午复习- 00-00-0120231106-161717912.jpg 0.4MB

5.2.2.10 2.2 lightGBM特征选择- 00-06-2920231106-161747236.jpg 0.7MB

第2章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

第1章 AI文本摘要-经典模型

9.2.7.5 硬件优化与模型部署 05-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署3模型部署part2- .mp4 9.9MB

9.2.7.4 硬件优化与模型部署 04-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署3模型部署part1- .mp4 17.8MB

9.2.7.3 硬件优化与模型部署 03-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署2CPU优化- .mp4 19.0MB

9.2.7.2 硬件优化与模型部署 02-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署1GPU优化- .mp4 46.2MB

9.2.7.1 硬件优化与模型部署 01-1讲解-第7章7.1硬件优化与模型部署0模型转移测试- .mp4 28.6MB

9.2.6.3 训练策略优化 22-1讲解-第6章6.4训练策略优化2Weight-tying- .mp4 32.8MB

9.2.6.2 训练策略优化 21-1讲解-第6章6.4训练策略优化1Scheduled-samplingpart2- .mp4 24.2MB

9.2.6.1 训练策略优化 20-1讲解-第6章6.4训练策略优化1Scheduled-samplingpart1- .mp4 22.0MB

9.2.5.9 数据增强优化 17-1讲解-第6章6.3数据增强优化2回译数据法part1- .mp4 34.0MB

9.2.5.8 数据增强优化 16-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法3训练与评估- .mp4 29.1MB

9.2.5.7 数据增强优化 15-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法2单词类part2- .mp4 33.3MB

9.2.5.6 数据增强优化 14-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法2单词类part1- .mp4 9.3MB

9.2.5.5 数据增强优化 13-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part5- .mp4 21.9MB

9.2.5.4 数据增强优化 12-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part4- .mp4 27.0MB

9.2.5.3 数据增强优化 11-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part3- .mp4 32.6MB

9.2.5.2 数据增强优化 10-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part2- .mp4 17.7MB

9.2.5.11 数据增强优化 19-1讲解-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法- .mp4 30.7MB

9.2.5.10 数据增强优化 18-1讲解-第6章6.3数据增强优化2回译数据法part2- .mp4 34.8MB

9.2.5.1 数据增强优化 09-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part1- .mp4 11.5MB

9.2.4.5 PGN+beam+Search的优化模型 08-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part4- .mp4 19.9MB

9.2.4.4 PGN+beam+Search的优化模型 07-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part3- .mp4 35.1MB

9.2.4.3 PGN+beam+Search的优化模型 06-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part2- .mp4 39.9MB

9.2.4.2 PGN+beam+Search的优化模型 05-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part1- .mp4 39.7MB

9.2.4.1 PGN+beam+Search的优化模型 04-1讲解-第6章6.2Beam-search优化0基本原理- .mp4 17.8MB

9.2.3.3 PGN+Coverage的优化模型 03-1讲解-第6章6.1coverage优化2训练与预测- .mp4 22.6MB

9.2.3.2 PGN+Coverage的优化模型 02-1讲解-第6章6.1coverage优化1模型类实现- .mp4 30.9MB

9.2.3.1 PGN+Coverage的优化模型 01-1讲解-第6章6.1coverage优化0数学原理- .mp4 19.6MB

9.2.2.2 ROUGE评估算法实现 05-1讲解-第5章5.2ROUGE算法实现part2- .mp4 43.2MB

9.2.2.1 ROUGE评估算法实现 04-1讲解-第5章5.2ROUGE算法实现part1- .mp4 22.4MB

9.2.1.3 文本摘要评估方法 03-1讲解-第5章5.1摘要评估方法2ROUGE方法- .mp4 33.8MB

9.2.1.2 文本摘要评估方法 02-1讲解-第5章5.1摘要评估方法1BLEU方法- .mp4 27.3MB

9.2.1.1 文本摘要评估方法 01-1讲解-第5章5.1摘要评估方法0常用方法介绍- .mp4 16.2MB