1_正课
番外篇1_基于熵权法对Topsis模型的修正.ev1 112.7MB
第9讲_第2部分_Fisher线性判别分析和多分类问题探究.ev1 133.2MB
第9讲_第1部分_逻辑回归求解二分类问题.ev1 216.0MB
第8讲_第2部分_迪杰斯特拉算法和贝尔曼福特算法求解最短路径.ev1 221.8MB
第8讲_第1部分_图论的基本概念以及如何做出图论中的图形.ev1 98.7MB
第7讲_第8部分_异方差_多重共线性以及逐步回归的介绍.ev1 231.8MB
第7讲_第7部分_多元回归在我毕业论文中的运用.ev1 204.4MB
第7讲_第6部分_点评一篇很多错误的论文_期末数学成绩的影响因素探究.ev1 90.3MB
第7讲_第5部分_回归的应用_奶粉例题讲解.ev1 327.6MB
第7讲_第4部分_四种模型的解释_虚拟变量的设置以及交互项的解释.ev1 100.0MB
第7讲_第3部分_对于线性的理解以及内生性问题的探究.ev1 194.5MB
第7讲_第2部分_数据的分类以及数据的来源.ev1 53.6MB
第7讲_第1部分_回归分析的介绍和分类.ev1 73.3MB
第6讲_典型相关分析.ev1 391.8MB
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