唐宇迪视频37门课程合集|37.2024Ai必会Agent应用解读+项目实战

唐宇迪视频37门课程合集

37.2024Ai必会Agent应用解读+项目实战

36 大数据Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程

35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程

34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程

33OpenCV计算机视觉实战Python版

32OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

31数据挖掘课程

30量化交易课程

29python3数据分析与挖掘实战

28OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战

27问答机器人

26LSTM行为识别

25Python Kaggle竞赛案例实战

24python-机器学习-进阶实战

23深度学习30天系统实训-非加密

22NLP-文本相似度

21数据科学人工智能-必备数学基础

20Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn

19Tensorflow-自然语言处理

18TensorFlow-图像处理

17､ 机器学习-推荐系统

16机器学习-对抗生成网络

15深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer基于Tensorflow

14自然语言处理word2vec

13深度学习顶级论文算法详解视频课程

12深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型

11深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程

10Tensorflow项目实战视频课程-文本分类

09决胜AI-强化学习实战系列视频课程

08Python数据分析机器学习经典案例

07大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程

06深度学习项目实战视频课程-人脸检测

05深度学习框架-Caffe使用案例视频课程

04深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程

03深度学习入门视频课程下篇

02深度学习入门视频课程上篇

01python数据分析与机器学习实战

071-3-微调要解决的问题.mp4 14.6MB

070-2-RAG实践策略.mp4 16.5MB

069-1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.6MB

068-5-效果演示与总结分析.mp4 29.1MB

067-4-训练流程演示.mp4 43.8MB

066-3-源码调用DEBUG解读.mp4 35.1MB

065-2-项目数据解读.mp4 37.8MB

064-1-提示工程的作用.mp4 37.7MB

063-5-LORA模型实现细节.mp4 36.8MB

062-4-LORA微调的核心思想.mp4 20.6MB

061-3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.1MB

060-2-LLM落地微调分析.mp4 33.7MB

059-1-大模型如何做下游任务.mp4 27.8MB

058-3-效果分析与总结.mp4 41.4MB

057-2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.7MB

056-1-MOE概述分析.mp4 19.6MB

055-5-数据切块方法.mp4 40.7MB

054-4-样本索引与向量构建.mp4 39.1MB

053-3-数据文档切分操作.mp4 35.5MB

052-2-基本API调用方法.mp4 40.1MB

051-1-langchain框架解读.mp4 20.2MB

050-10-项目环境配置方法解读.mp4 39.6MB

049-9-思考模块解读.mp4 40.4MB

048-8-感知模块解读.mp4 38.0MB

047-7-整体流程框架图.mp4 19.7MB

046-6-计划模块实现细节.mp4 30.0MB

045-5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.4MB

044-4-Agent的记忆信息.mp4 61.9MB

043-3-论文基本框架分析.mp4 81.3MB

042-2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 48.8MB

041-1-整体故事解读.mp4 35.5MB

040-6-外接本地数据库工具.mp4 19.5MB

039-5-评估工具RAGAS.mp4 34.6MB

038-4-召回改进方案解读.mp4 23.1MB

037-3-召回优化策略分析.mp4 17.6MB

036-2-RAG整体流程解读.mp4 18.0MB

035-1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.3MB

034-5-总结与结果输出.mp4 23.4MB

033-4-子问题生成总结结果.mp4 47.3MB

032-3-检索得到重要的URL.mp4 30.4MB

031-2-问题拆解与执行流程.mp4 61.5MB

030-1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 45.9MB

029-0-基本Agent的组成.mp4 43.1MB

028-9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.9MB

027-8-定时器任务环境配置.mp4 36.5MB

026-7-多动作配置方法.mp4 18.2MB

025-6-单动作智能体实现方法.mp4 20.2MB

024-5-基础解读-角色定义.mp4 13.3MB

023-4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.7MB

022-3-项目环境配置.mp4 60.4MB

021-2-整体框架逻辑介绍.mp4 52.2MB

020-1-论文概述分析.mp4 37.9MB

019-6-指令提示构建.mp4 24.5MB

018-5-GPT中加入外部API调用方法.mp4 46.2MB

017-4-接入外部API的方法与流程.mp4 40.7MB

016-3-前端助手API与流程图配置.mp4 56.4MB

015-2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.4MB

014-1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.7MB

013-4-完成指令与脚本并生成.mp4 49.1MB

012-3-API相关配置完成.mp4 29.0MB

011-2-调用API的控制方式.mp4 20.8MB

010-1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.8MB

009-8-经典任务分析.mp4 25.4MB

008-7-GPTS分析一波.mp4 30.6MB

007-6-整体总结分析.mp4 13.0MB

006-5-框架的作用和能解决的问题.mp4 26.3MB

005-4-多智能体定义分析.mp4 17.1MB

004-3-与大模型的关系分析.mp4 18.4MB

003-2-Agent需要具备的基本能力.mp4 21.2MB

002-1-Agent要解决的问题分析.mp4 21.7MB

001-课程介绍.mp4 74.8MB