B站Python入门到精通手把手带教数据分析数据挖掘可视化

B站Python入门到精通手把手带教数据分析+数据挖掘+可视化

下载说明.txt 0.0MB

网赚天空.url 0.0MB

网购通用优惠券淘宝-京东-拼多多-等.url 0.0MB

海量IT学习资源免费下载.url 0.0MB

低价云服务器-云产品.url 0.0MB

Dmz社区 - .url 0.0MB

B站 免费在线学习猿地.url 0.0MB

99.3.4.0Numpy数组元素个数与所占内存Av235901142P99 .mp4 13.1MB

98.3.3.2数组扁平化Av235901142P98 .mp4 16.8MB

97.3.3.1数组元素迭代器Av235901142P97 .mp4 11.3MB

96.3.3.0修改数组形状Av235901142P96 .mp4 29.1MB

95.3.2数组形状查询Av235901142P95 .mp4 27.4MB

94.3.1数据维度与检测Av235901142P94 .mp4 27.0MB

93.2.3修改数据类型Av235901142P93 .mp4 10.6MB

92.2.2设置以及查询数据类型Av235901142P92 .mp4 25.7MB

91.2.1.2结构化数据类型Av235901142P91 .mp4 18.5MB

90.2.1.1数据类型Av235901142P90 .mp4 10.4MB

89.2.1.0数据类型Av235901142P89 .mp4 23.3MB

88.1.3特殊函数Av235901142P88 .mp4 14.8MB

87.1.2数组跟列表的区别Av235901142P87 .mp4 18.6MB

86.1.1.2创建数组的几种方式Av235901142P86 .mp4 13.3MB

85.1.1.1创建数组的几种方式Av235901142P85 .mp4 14.9MB

84.1.0.Numpy库的基本介绍与安装Av235901142P84 .mp4 17.0MB

83.49python的for循环Av235901142P83 .mp4 11.4MB

82.48-2python的条件语句Av235901142P82 .mp4 21.6MB

81.48-1python的条件语句ifAv235901142P81 .mp4 20.8MB

80.47判断某两个对象是否相同is&isnotAv235901142P80 .mp4 16.9MB

79.46成员检测in¬ inAv235901142P79 .mp4 12.1MB

78.45字典的操作方法update函数Av235901142P78 .mp4 5.7MB

77.44字典的操作方法popitem&setdefaultAv235901142P77 .mp4 11.5MB

76.43字典的操作方法fromkeys&popAv235901142P76 .mp4 15.7MB

75.42字典的操作方法clear©Av235901142P75 .mp4 7.2MB

200.36.36.9-回流用户活跃用户分析 .mp4 56.0MB

199.35.35.8-新用户-活跃用户占比分析 .mp4 69.4MB

198.34.34.7-用户回购率和回购人数分析 .mp4 66.2MB

197.33.33.6-用户复购率和复购人数分析 .mp4 50.8MB

196.32.32.5-用户5次以内购买门票占比分析 .mp4 39.0MB

195.31.31.4-用户2次购买门票-2 .mp4 48.2MB

194.30.30.3-用户购买量和金额分析-merge函数 .mp4 58.0MB

193.29.29.2-每天每月销量分析 .mp4 61.1MB

192.28.28.1-背景介绍 .mp4 16.0MB

191.27.27.15-项目总结 .mp4 15.7MB

190.26.26.14-用户回购率分析 .mp4 65.0MB

189.25.25.13-用户复购率分析 .mp4 44.2MB

188.24.24.12-用户生命周期分析 .mp4 55.6MB

187.23.23.11-用户购买周期分析 .mp4 38.5MB

186.22.22.10-用户分层-新用户活跃用户回流用户的流失分析2 .mp4 94.3MB

185.21.21.9-用户分层-新用户活跃用户回流用户的流失分析1 .mp4 33.3MB

184.20.20.8-用户分层-RFM模型分析并可视化 .mp4 71.6MB

183.19.19.7-用户分层-透视表与构建RFM模型 .mp4 51.1MB

182.18.18.6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析 .mp4 29.8MB

181.17.17.5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率 .mp4 75.1MB

180.16.16.4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计 .mp4 41.5MB

179.15.15.3-数据预处理用户整体消费分析按月 .mp4 82.7MB

178.14.14.2-导入数据初步分析数据 .mp4 36.1MB

177.13.13.1-项目介绍需求分析 .mp4 16.3MB

176.12.12.7-数据分析-商品质量分析项目总结 .mp4 52.0MB

175.11.11.6-数据分析-销售区域潜力分析 .mp4 40.2MB

174.10.10.5-数据分析-货品配送服务分析 .mp4 47.9MB

173.9.9.4-预处理-月份列的数据规整 .mp4 12.1MB

172.8.8.3-预处理-异常值处理和偏态分布 .mp4 16.6MB

171.7.7.2-预处理-重复值缺失值格式调整 .mp4 74.8MB

170.6.6.1-需求分析 .mp4 22.4MB

169.5.5.5-项目总结 .mp4 17.6MB

168.4.4.4-日期与时间维度进行点菜量分析 .mp4 46.4MB

167.3.3.3-订单消费维度分析并可视化 .mp4 81.7MB

166.2.2.2-最受欢迎的菜并可视化分析 .mp4 45.8MB

165.1.1.1-认识数据并预处理 .mp4 66.7MB

164.59.4.图像灰度化 .mp4 25.1MB

163.58.3.ndarray图像操作练习 .mp4 50.9MB

162.57.2.Matplotlib包中的图像模块 .mp4 52.7MB

161.56.1.Pillow模块处理图片 .mp4 18.8MB

160.55.7.图像内的文字注释箭头 .mp4 39.9MB

159.54.6.轮廓图 .mp4 12.9MB

158.53.5.箱型图 .mp4 6.9MB

157.52.4.散点图 .mp4 10.5MB

156.51.3.饼图 .mp4 14.9MB

155.50.2.直方图 .mp4 15.8MB

154.49.1.条形图 .mp4 45.8MB

153.48.6.保存图片 .mp4 6.9MB

152.47.5.设置轴线 .mp4 38.6MB

151.46.4.网格 .mp4 6.2MB

150.45.3.画布上创建多个子图 .mp4 49.4MB

149.44.2.axes和figure对象的关系 .mp4 11.3MB

148.43.1.使用面向对象思想画图 .mp4 43.5MB

147.42.3.简单绘图 .mp4 47.2MB

146.41.2.pylab模块 .mp4 8.2MB

145.40.1.matplotlib简介&pyplot的API .mp4 10.0MB

144.39.1.IO函数 .mp4 18.8MB

143.38.1.赋值&2.视图&3.副本 .mp4 23.3MB

142.37.6.搜索函数 .mp4 17.3MB

141.36.5.排序函数 .mp4 45.4MB

140.35.4.统计函数 .mp4 49.5MB

139.34.3.算术函数 .mp4 12.0MB

138.33.2.数学函数 .mp4 15.2MB

137.32.1.字符串函数 .mp4 22.3MB

136.31.6.数组元素的添加与删除 .mp4 51.8MB

135.30.5.分割数组 .mp4 15.0MB

134.29.4.连接数组 .mp4 19.2MB

133.28.3.修改数组维度 .mp4 38.2MB