马sb人工智能1期|01AI一期课程资料

马sb人工智能1期

01AI一期课程资料

9.让学习更高效数值优化和一只看不见的手.mp4 819.4MB

8.让模型看的更准更稳正则优化.mp4 674.8MB

7.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4 824.4MB

6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 763.9MB

5.猛将起于卒伍工业环境下的分类模型.mp4 718.2MB

48.卷积的基本思想.mp4 654.6MB

47.图像分类在企业中的应用.mp4 344.1MB

46.常见激活函数讲解.mp4 435.2MB

45.BP算法原理和训练方法.mp4 266.7MB

44.逻辑回归和神经元.mp4 378.9MB

43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4 448.7MB

42.如何写简历.mp4 387.4MB

41.常见面试题解读02.mp4 387.4MB

40.常见面试题解读01.mp4 1.4GB

4.突破瓶颈模型效果的提升.mp4 755.7MB

39.一期课程内容总结.mp4 1.3GB

38.项目四CNN识别彩色图像就那么一会.mp4 1.4GB

N计算机视觉标配给AI一双慧眼.mp4 1.4GB

36.项目三推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4 1.6GB

35.项目三推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4 1.4GB

34.项目三关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4 962.3MB

33.项目三AB测试和相关指标解读02.mp4 1.5GB

32.项目三推荐系统整体流程架构解读01.mp4 1.7GB

31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4 1.6GB

30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4 1.9GB

3.从傻瓜到智能梯度下降法学习法.mp4 827.4MB

29.项目二以图搜图技术详解实战02.mp4 1.8GB

28.项目二以图搜图技术详解实战01.mp4 1.9GB

27.项目一数字图像识别让机器具有一双眼睛.mp4 1.6GB

26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4 1.6GB

25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4 2.0GB

24.深度学习避坑指南权重初始化的方法和技巧.mp4 1.7GB

23.深度学习非线性能力关键激活函数详解.mp4 1.7GB

22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.2GB

21.深度学习的学习算法梯度下降法和链式法则.mp4 1.8GB

20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.5GB

2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 621.2MB

19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 1.9GB

18.LDA文本数据大杀器揭示文本背后的秘密.mp4 2.1GB

17.DBscan聚类kmeans升级数据更具智能.mp4 2.1GB

16.Kmeans聚类无监督学习让数据自己说话.mp4 688.9MB

15.集成学习企业神器GBDT详解.mp4 667.0MB

14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 729.6MB

13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 737.5MB

12.SVM2-昔日辉煌传统方法顶峰详解.mp4 795.7MB

11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 677.3MB

10.朴素贝叶斯模型简单背后蕴含的有效.mp4 780.1MB

1.概述and特征提取.mp4 570.7MB

14第49-57章节资料

13第39-48章节无资料

12第38章节资料

11第30-37章节资料

10第19-29章节资料

09第18章节资料

08第16-17章节资料

07第14-15章节资料

06第13章节无资料

05第11-12章节资料

04第10章节无资料

03第5章节到第9章节资料

02第2章节到第4章节资料

01第1章节无资料

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