p65260193e4b064a82f881cb9 多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战

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免费试看

015.预习资料Transformer和bert.mp4 155.2MB

014.预习资料深入理解卷积神经网络CNN下.mp4 172.9MB

013.预习资料深入理解卷积神经网络CNN上.mp4 150.6MB

012.预习资料卷积神经网络CNN.mp4 145.8MB

011.预习资料AIGC和扩散学习.mp4 139.9MB

010.预测资料GPU的原理.mp4 107.0MB

009.多模态训练营1.Vit模型详解和代码实战.mp4 121.9MB

008.多模态训练营2常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4 127.0MB

007.多模态训练营3.clip模型讲解和源码解析.mp4 132.9MB

006.多模态训练营4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4 109.5MB

005.多模态训练营5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4 61.4MB

004.多模态训练营6.Unet模型和目标分割.mp4 69.1MB

003.多模态训练营7.SAM大模型.mp4 112.1MB

002.多模态训练营 103.8MB

001.多模态训练营9面试题讲解.mp4 122.0MB