A006B-大数据高薪训练营14期363GB
14第十四阶段人才职位画像匹配推荐系统
13第十三阶段 机器学习
12第十二阶段 大数据处理算法及案例
11第十一阶段 电商行业实时数仓项目
10第十阶段 Elastic Stack 日志搜索挖掘及可视化解决方案
09第九阶段 大数据新技术实践
08第八阶段 新一代计算利器Flink
07第七阶段 智慧物流大数据分析调度平台项目
06第六阶段 内存级快速计算引擎Spark
05第五阶段 PB级企业电商离线数仓项目实战
04第四阶段 分布式缓存Redis及Kafka消息中间件
03第三阶段 Hadoop核心及生态圈技术栈
02第二阶段 Java Web数据可视化
01第一阶段 JavaSE
人才职位画像匹配推荐系统
6--任务六职位召回&排序&推荐
5--任务五职位画像及用户画像
4--任务四Spark MLlib机器学习
3--任务三SuperSet可视化
2--任务二OLAP指标分析
1--任务一项目整体介绍
1--课程资料.zip 13.5MB
9--召回排序阶段-合并特征模型训练.mp4 100.3MB
8--召回排序阶段-投递行为合并职位向量与职位画像数据.mp4 92.2MB
7--召回排序阶段-投递行为合并用户画像数据.mp4 98.2MB
6--召回排序阶段-CTR预估模型.mp4 26.8MB
5--召回排序阶段-基于内容召回.mp4 42.7MB
4--召回排序阶段-ALS模型代码实现.mp4 89.6MB
3--召回排序阶段-常见推荐算法介绍.mp4 195.8MB
2--召回排序阶段-召回表设计.mp4 45.7MB
16--推荐流程-深度学习排序介绍.mp4 142.9MB
15--推荐流程-排序服务添加.mp4 196.9MB
14--推荐流程-读取召回数据服务实现.mp4 79.8MB
13--推荐流程-grpc服务演示.mp4 129.5MB
12--推荐流程-grpc简介.mp4 75.7MB
11--推荐流程-推荐核心逻辑与ABTest.mp4 34.0MB
10--召回排序阶段-模型预测.mp4 80.7MB
1--召回排序阶段介绍.mp4 54.3MB
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