it课程51CTO-推荐系统实战系列
9 基于用户与商品的协同过滤 -获取更多资源 .mp4 18.3MB
81 得出推荐结果ev -获取更多资源 .mp4 37.1MB
80 相似度计算ev -获取更多资源 .mp4 31.8MB
8 协同过滤与矩阵分解简介 -获取更多资源 .mp4 11.3MB
79 文本清洗ev -获取更多资源 .mp4 24.2MB
78 ngram结果可视化展示ev -获取更多资源 .mp4 36.2MB
77 文本词频统计ev -获取更多资源 .mp4 22.5MB
76 数据与任务介绍ev -获取更多资源 .mp4 16.5MB
75 得出推荐结果 -获取更多资源 .mp4 53.7MB
74 数据特征构造 -获取更多资源 .mp4 38.3MB
73 推荐引擎构造 -获取更多资源 .mp4 47.7MB
72 缺失值填充方法 -获取更多资源 .mp4 37.9MB
71 数据清洗概述 -获取更多资源 .mp4 53.1MB
70 特征可视化 -获取更多资源 .mp4 38.9MB
7 与深度学习的结合 -获取更多资源 .mp4 24.2MB
69 关键词云与直方图展示 -获取更多资源 .mp4 36.5MB
68 数据与关键词信息 -获取更多资源 .mp4 47.8MB
67 数据与环境配置 -获取更多资源 .mp4 61.9MB
66 推荐结果分析 -获取更多资源 .mp4 31.8MB
65 LDA主题模型效果演示 -获取更多资源 .mp4 45.1MB
64 矩阵分解演示ev -获取更多资源 .mp4 19.3MB
63 TFIDF构建特征矩阵ev -获取更多资源 .mp4 14.4MB
62 文本数据预处理ev -获取更多资源 .mp4 24.6MB
61 数据科学相关数据介绍 -获取更多资源 .mp4 27.3MB
60 数据与环境配置介绍 -获取更多资源 .mp4 19.3MB
6 常用技术点分析 -获取更多资源 .mp4 16.4MB
59 评估指标概述 -获取更多资源 .mp4 57.8MB
58 模型测试集结果 -获取更多资源 .mp4 30.7MB
57 surprise工具包基本使用 -获取更多资源 .mp4 32.5MB
56 电影数据集预处理分析 -获取更多资源 .mp4 33.4MB
55 环境配置与数据集介绍 -获取更多资源 .mp4 34.6MB
54 DNN模块与训练过程 -获取更多资源 .mp4 37.4MB
53 完成FM模块计算 -获取更多资源 .mp4 24.1MB
52 特征组合方法实例分析 -获取更多资源 .mp4 46.9MB
51 二阶特征构建方法 -获取更多资源 .mp4 28.3MB
50 一阶权重参数设计 -获取更多资源 .mp4 32.0MB
5 任务流程与挑战概述ev -获取更多资源 .mp4 18.7MB
49 Index与Value数据制作 -获取更多资源 .mp4 29.0MB
48 数据处理模块Embedding层 -获取更多资源 .mp4 32.1MB
47 广告点击数据预处理实例 -获取更多资源 .mp4 48.9MB
46 数据集介绍与环境配置 -获取更多资源 .mp4 49.5MB
45 Embedding层的作用与总结 -获取更多资源 .mp4 21.5MB
44 输入层所需数据样例 -获取更多资源 .mp4 13.0MB
43 DeepFm整体架构解读 -获取更多资源 .mp4 14.5MB
42 FM算法解析 -获取更多资源 .mp4 20.0MB
41 二阶公式推导与化简 -获取更多资源 .mp4 20.4MB
40 二项式特征的作用与挑战 -获取更多资源 .mp4 11.1MB
4 应用领域与多方位评估指标ev -获取更多资源 .mp4 17.3MB
39 高维特征带来的问题 -获取更多资源 .mp4 12.2MB
38 CTR估计及其经典方法概述 -获取更多资源 .mp4 20.9MB
37 相似度计算与推荐引擎构建 -获取更多资源 .mp4 39.9MB
36 图谱查询与匹配操作 -获取更多资源 .mp4 19.4MB
35 构建用户电影知识图谱 -获取更多资源 .mp4 52.6MB
34 项目所需环境配置安装 -获取更多资源 .mp4 45.6MB
33 图谱需求与任务流程解读 -获取更多资源 .mp4 27.0MB
32 kaggle电影数据集下载与配置 -获取更多资源 .mp4 42.9MB
31 知识图谱推荐系统效果演示 -获取更多资源 .mp4 23.2MB
30 数据库更改查询操作演示 -获取更多资源 .mp4 29.0MB
3 推荐系统发展简介ev -获取更多资源 .mp4 16.4MB
29 创建与删除操作演示 -获取更多资源 .mp4 26.7MB
28 可视化例子演示 -获取更多资源 .mp4 43.6MB
27 Neo4j数据库安装流程演示 -获取更多资源 .mp4 27.8MB
26 Neo4j图数据库介绍 -获取更多资源 .mp4 47.4MB
25 数据获取分析 -获取更多资源 .mp4 37.5MB
24 金融与推荐领域的应用 -获取更多资源 .mp4 22.3MB
23 知识图谱在医疗领域应用实例ev -获取更多资源 .mp4 53.1MB
22 知识图谱在搜索引擎中的应用ev -获取更多资源 .mp4 17.7MB
21 知识图谱通俗解读ev -获取更多资源 .mp4 14.1MB
20 基于矩阵分解的音乐推荐 -获取更多资源 .mp4 85.7MB
2 推荐系统通俗解读ev -获取更多资源 .mp4 12.5MB
19 SVD矩阵分解 -获取更多资源 .mp4 70.9MB
18 物品相似度计算与推荐 -获取更多资源 .mp4 73.8MB
17 数据集整合 -获取更多资源 .mp4 50.7MB
16 音乐推荐任务概述 -获取更多资源 .mp4 69.4MB
15 Embedding的作用 -获取更多资源 .mp4 10.7MB
14 隐式情况分析 -获取更多资源 .mp4 13.7MB
13 目标函数简介 -获取更多资源 .mp4 11.8MB
12 矩阵分解中的隐向量 -获取更多资源 .mp4 25.3MB
11 矩阵分解的目的与效果 -获取更多资源 .mp4 20.1MB
10 相似度计算与推荐实例 -获取更多资源 .mp4 15.2MB
1 课程简介ev -获取更多资源 .mp4 37.8MB
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