00.大数据的矩阵基础 14课完
课件
14.第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化
13.第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵
12.第12课 矩阵技术在机器学习中的应用
11.第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用
10.第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用
09.第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型
08.第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化
07.第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量
06.第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换
05.第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换
04.第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则
03.第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性
02.第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式
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