开课吧数据挖掘第二期完结|34第三十四章 电商平台用户画像

开课吧数据挖掘第二期完结

34第三十四章 电商平台用户画像

33第三十三章 保险公司用户精细分层

32第三十二章 上市资讯公司营收预测

31第三十一章 个性化新闻推荐

30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析

29第二十九章 社交平台有效信息侦测

28第二十八章 作业讲解

27第二十七章 啤酒销量时序分析

26第二十六章 时间序列二

25第二十五章 时间序列一

24第二十四章 聚类算法 k-Means

23第二十三章 高潜用户预测平台-下

22第二十二章 高潜用户预测平台-上

21第二十一章 XGBoost算法

20第二十章 梯度提升算法

19第十九章 金融信用评分模型

18第十八章 随机森林算法

17第十七章 决策树算法

16第十六章 建筑能源预测模型下

15第十五章 建筑能源预测模型上

14第十四章 数据挖掘项目用户流失预警系统

13第十三章 支持向量机-SVM

12第十二章 银行利润最大化

11第十一章 逻辑回归算法

10第十章 线性回归算法

09第九章 法有定论兵无常形

08第八章 取之精华去伪取真

07第七章 开门见山入木三分

06第六章 数据挖掘预科课

05第五章 数据挖掘先导课四

04第四章 数据挖掘先导课三

03第三章 数据挖掘先导课二

02第二章 数据挖掘先导课一

01第一章 Python基础

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2020061聚类-用户画像课后资料.zip 1.4MB

20200614用户画像.zip 4.5MB

20200614逻辑回归.pdf 2.9MB

20200614聚类-用户画像课件.pdf 2.4MB