1.阶段一 pythonv6.5版本课程|24.第二十四章∶ 24-数仓

1.阶段一 pythonv6.5版本课程

24.第二十四章∶ 24-数仓

23.第二十三章∶ 23-mysql电商实战

22.第二十二章∶ 22-金融风控

21.第二十一章∶ 21-机器学习v6.5

20.第二十章∶ 20-Pandasv6.5

19.第十九章∶ 19-Python 数据采集爬虫V6.5

18.第十八章∶ 18-Flask项目-黑马头条V6.5 这章开始未建文件夹

17.第十七章∶ 17-Flask框架V6.5

16.第十六章∶ 16-Python自动化测试V6.5

15.第十五章∶ 15-项目自动化部署V6.5

14.第十四章∶ 14-美多商城后台V6.5

13.第十三章∶ 13-Django Rest Framework框架V6.5

12.第十二章∶ 12-美多商城V6.5

11.第十一章∶ 11-Django基础V6.5

10.第十章∶ 10-mini-web框架V6.5

09.第九章∶ 9-Python高级语法V6.5

08.第八章∶ 8-Mysql数据库V6.5

07.第七章∶ 7-web前端基础 V6.5

06.第六章∶ 6-静态web服务器V6.5

05.第五章∶ 5-TCP网络应用开发V6.5

04.第四章∶ 4-多任务编程V6.5

03.第三章∶ 3-linux操作系统使用V6.5

02.第二章∶ 2-Python基础面向对象编程V6.5

01.第一章∶ 1-Python基础语法V6.5

90.22总结1 .mp4 18.5MB

89.21导出数据到mysql并进行可视化 .mp4 25.0MB

88.20复购率的计算实现 .mp4 25.3MB

87.19GMV和转换率计算实现 .mp4 37.0MB

86.18用户行为宽表设计及其数据导入 .mp4 20.0MB

85.17ods和dwd层数据表设计及其数据导入 .mp4 47.5MB

84.16sqoop导入mysql数据脚本编写 .mp4 27.9MB

83.15sqoop的导入指令及其表的同步策略分析 .mp4 5.5MB

82.14sqoop环境搭建及其测试连接mysql数据库 .mp4 32.7MB

81.13随机生成业务数据 .mp4 79.3MB

80.12数据仓库的模型 .mp4 43.7MB

79.11上午小结 .mp4 36.1MB

78.10范式理论 .mp4 23.6MB

77.9数据库表的类型及其同步策略 .mp4 23.4MB

76.8电商数仓-电商业务及其表结构介绍 .mp4 27.0MB

75.7最近7天内连续三天活跃用户数统计及其总结 .mp4 43.6MB

74.6流失用户数和连续三周活跃设备数 .mp4 14.3MB

73.5回流用户数据 .mp4 16.0MB

72.4沉默用户数计算 .mp4 7.4MB

71.3用户留存主题 .mp4 42.2MB

70.2用户的活跃设备统计及其新增主题统计实现 .mp4 57.1MB

69.1回顾3 .mp4 86.5MB

68.17总结 .mp4 35.0MB

67.16日周月的活跃设备明细 .mp4 70.5MB

66.15常见的业务术语 .mp4 29.0MB

65.14dwd层hive表设计及其数据导入 .mp4 126.9MB

64.13dwd层的启动表设计及其数据导入 .mp4 36.5MB

63.12ods层hive表设计数据导入及其脚本编写 .mp4 103.3MB

62.11数仓分层的概念 .mp4 56.2MB

61.10上午小结1 .mp4 18.4MB

60.9通过flume消费kafka中的数据 .mp4 79.8MB

59.8生成日志并通过flume收集到kafka .mp4 104.8MB

58.7hadoop的lzo压缩支持及其埋点日志的生成 .mp4 36.4MB

57.6项目中的埋点位置及其埋点的字段介绍 .mp4 26.1MB

56.5埋点日志的基本格式 .mp4 15.6MB

55.4项目框架及其技术选型 .mp4 50.8MB

54.3项目需求分析 .mp4 20.1MB

53.2数据仓库的基本概念 .mp4 44.2MB

52.1回顾2 .mp4 24.3MB

51.16总结 .mp4 15.6MB

50.15flume+kafka+sparkstreaming环境对接实现 .mp4 129.9MB

49.14python实现生产者消费者 .mp4 101.8MB

48.13kafka的调试启动 .mp4 62.7MB

47.12kafka概述 .mp4 55.0MB

46.11flume的优化 .mp4 43.1MB

45.10上午小结 .mp4 9.1MB

44.9从A服务器和B服务器采集数据到C服务器并存储到hdfs .mp4 80.7MB

43.8收集文件到hdfs及其拦截器介绍 .mp4 37.1MB

42.7采集目录到hdfs .mp4 46.2MB

41.6从A服务器采集数据到B服务器 .mp4 70.5MB

40.5flume的支持的配置类型及其详细配置 .mp4 30.8MB

39.4flume的基本配置和启动 .mp4 62.9MB

38.3flume结构 .mp4 29.5MB

37.2什么是flume .mp4 34.5MB

36.1回顾1 .mp4 18.5MB

35.13总结 .mp4 32.8MB

34.12hive综合案例实现 .mp4 167.6MB

33.11python实现udf .mp4 25.4MB

32.10hive的内置函数和udf函数示例 .mp4 46.4MB

31.9分区表和动态分区 .mp4 91.4MB

30.8上午小结 .mp4 18.9MB

29.7内部表和外部表 .mp4 71.3MB

28.6hive的shell操作 .mp4 40.3MB

27.5hive的环境部署及其启动 .mp4 74.8MB

26.4hive与传统数据库异同及其hive的数据模型 .mp4 42.5MB

25.3hive的架构 .mp4 12.8MB

24.2hive概述 .mp4 46.2MB

23.1回顾 .mp4 37.6MB

22.22总结 .mp4 15.5MB

21.21yarn的架构 .mp4 82.2MB

20.20yarn的基本介绍 .mp4 16.7MB

19.19hdfs小结 .mp4 14.1MB

18.18hdfs的环境搭建 .mp4 132.1MB

17.17后缀名的意义 .mp4 12.5MB

16.16hdfs的架构 .mp4 67.1MB

15.15hdfs的设计思路 .mp4 7.9MB

14.14上午回顾 .mp4 17.2MB

13.13上午小结 .mp4 5.1MB

12.12hadoop的shell操作 .mp4 38.4MB

11.11hdfs的启动 .mp4 16.4MB

10.10hadoop的目录结构 .mp4 17.3MB

09.9ssh软件安装和远程连接 .mp4 15.0MB

08.8mac的配置 .mp4 11.0MB

07.7虚拟机配置简版 .mp4 3.2MB

06.6虚拟机的配置 .mp4 24.2MB

05.5yarnmap-reduce介绍及其hadoop的优势 .mp4 26.3MB

04.4hadoop的核心组件-hdfs .mp4 32.2MB

03.3hadoop概述 .mp4 49.2MB

02.2工作方面的简述 .mp4 25.2MB

01.1整体课程介绍 .mp4 7.9MB