网易云课堂-深度学习-物体检测-YOLO系列

网易云课堂-深度学习-物体检测-YOLO系列

资料网盘分享WPFX.LINK

87.模型迭代过程网盘分享 37.9MB

86.各种训练策略概述网盘分享 41.6MB

85.训练流程解读网盘分享 49.0MB

84.命令行参数介绍网盘分享 30.9MB

83.超参数解读网盘分享 30.3MB

82.输出结果分析网盘分享 33.4MB

81.上采样与拼接操作网盘分享 22.4MB

80.SPP层计算细节分析网盘分享 34.1MB

79.Head层流程解读网盘分享 17.5MB

78.BottleneckCSP层计算方法网盘分享 73.1MB

77.前向传播计算网盘分享 59.7MB

76.完成配置文件解析任务网盘分享 30.3MB

75.Focus模块流程分析网盘分享 25.9MB

74.V5网络配置文件解读网盘分享 20.5MB

73.网络架构图可视化工具安装网盘分享 51.1MB

72.getItem构建batch网盘分享 18.9MB

71.数据四合一方法与流程演示网盘分享 44.6MB

70.Mosaic数据增强方法网盘分享 15.8MB

69.加载标签数据网盘分享 14.4MB

68.图像数据源配置网盘分享 19.5MB

67.数据源DEBUG流程解读网盘分享 20.3MB

66.网络细节网盘分享 92.6MB

66.测试DEMO演示网盘分享 23.9MB

65.训练数据参数配置网盘分享 78.3MB

65.损失函数定义网盘分享 78.6MB

64.训练自己的数据集方法网盘分享 20.6MB

64.RPN网络结构网盘分享 52.5MB

63.整体项目概述网盘分享 70.1MB

63.论文解读网盘分享 52.0MB

62.激活函数与整体架构总结网盘分享 21.4MB

62.faster-rcnn概述网盘分享 21.0MB

61.深度学习经典检测方法网盘分享 29.5MB

61.PAN模块解读网盘分享 14.5MB

60.SAM注意力机制模块网盘分享 23.9MB

60.Faster-rcnn物体检测概述网盘分享 25.7MB

59.迁移学习效果对比网盘分享 24.8MB

59.SPP与CSP网络结构网盘分享 10.9MB

58.加载训练好的权重网盘分享 18.1MB

58.NMS细节改进网盘分享 10.9MB

57.shortcut模块网盘分享 54.3MB

57.CIOU损失函数定义网盘分享 7.8MB

56.损失函数遇到的问题网盘分享 10.9MB

56.Resnet基本处理操作网盘分享 15.7MB

55.Resnet网络细节网盘分享 24.3MB

55.DropBlock与标签平滑方法网盘分享 14.2MB

54.数据增强策略分析网盘分享 26.8MB

54.Resnet原理网盘分享 45.8MB

53.迁移学习策略网盘分享 11.9MB

53.V4版本贡献解读网盘分享 7.3MB

52.迁移学习的目标网盘分享 9.0MB

52.V4版本整体概述网盘分享 17.1MB

51.训练模型并测试效果网盘分享 54.1MB

50.训练代码与参数配置更改网盘分享 25.0MB

49.完成输入数据准备工作网盘分享 81.7MB

48.json格式转换成yolo-v3所需输入网盘分享 39.4MB

47.生成模型所需配置文件网盘分享 19.8MB

46.完成标签制作网盘分享 16.4MB

45.数据信息标注网盘分享 47.5MB

44.Labelme工具安装网盘分享 8.4MB

43.预测效果展示网盘分享 51.0MB

42.模型训练与总结网盘分享 37.8MB

41.完成所有损失函数所需计算指标网盘分享 19.7MB

40.坐标相对位置计算网盘分享 17.9MB

39.标签值格式修改网盘分享 71.7MB

38.模型要计算的损失网盘分享 13.3MB

37.网格偏移计算网盘分享 18.1MB

36.预测结果计算网盘分享 24.1MB

35.YOLO层定义解析网盘分享 84.9MB

34.路由层与shortcut层的作用网盘分享 40.6MB

33.基于配置文件构建网络模型网盘分享 20.2MB

32.debug模式介绍网盘分享 13.1MB

31.标签文件读取与处理网盘分享 30.8MB

30.COCO数据与标签读取网盘分享 41.7MB

29.训练参数设置网盘分享 22.8MB

28.数据与环境配置网盘分享 54.5MB

27.sotfmax层改进网盘分享 14.0MB

26.先验框设计改进网盘分享 21.2MB

25.整体网络模型架构分析网盘分享 17.1MB

24.残差连接方法解读网盘分享 25.6MB

23.经典变换方法对比分析网盘分享 15.1MB

22.多scale方法改进与特征融合网盘分享 26.4MB

21.V3版本改进概述网盘分享 23.9MB

20.特征融合改进网盘分享 24.7MB

19.感受野的作用网盘分享 33.3MB

18.坐标映射与还原网盘分享 15.3MB

17.偏移量计算方法网盘分享 35.2MB

16.基于聚类来选择先验框尺寸网盘分享 32.9MB

15.架构细节解读网盘分享 23.7MB

14.网络结构特点网盘分享 18.7MB

13.V2版本细节升级概述网盘分享 16.5MB

12.置信度误差与优缺点分析网盘分享 37.4MB

11.位置损失计算网盘分享 30.3MB

10.整体网络架构解读网盘分享 41.1MB

09.检测算法要得到的结果网盘分享 19.6MB

08.YOLO算法整体思路解读网盘分享 20.0MB

06.map指标计算网盘分享 26.8MB

05.评估所需参数计算网盘分享 37.8MB

04.IOU指标计算网盘分享 15.9MB

03.不同阶段算法优缺点分析网盘分享 13.8MB

YOLO-V3-PyTorch

训练自己的数据集网盘分享WPFX.LINK

COCO-DATA网盘分享WPFX.LINK

YOLO网盘分享 1.9MB

PyTorch-YOLOv3网盘分享 462.2MB

构建自己的数据集网盘分享 0.3MB

json2yolo.py 0.0MB